哈佛重磅研究:AI凭人脸照片,就能预测癌症患者死亡风险

一、这个新闻上了各大热搜

就在今天,这个新闻上了各大热搜。

哈佛附属的马萨诸塞州总医院百瀚癌症研究所,在《柳叶刀·数字健康》上发布了一项突破性研究。

他们训练出了一个全球首创的AI模型——FAHR-Face。

只需输入一张普通的脸部照片,这个AI不仅能看穿你的「生物学真实年龄」,甚至能直接预测癌症患者的存活几率!

最高风险组的患者,有超过一半在拍照后90天内离世。

简直是科幻成真了。这个「看脸知生死」的AI,底层到底藏着什么技术?

链接

:https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(26)00079-8/fulltext

1、喂给AI 4000万张人脸,:它练就了「火眼金睛」

在日常生活中,我们经常会夸某人「长得显年轻」,或者觉得某人「最近老得很快」。其实,在医学院里,医生们也受过类似的训练。

该研究的通讯作者、放射肿瘤学家Raymond Mak坦言:「我们在医学院接受的训练是,走进病房,看一眼病人,在心里评估一下他们有多健康、多虚弱或病得多重。

」

但问题是,人类医生的判断非常主观,且在预测临终预期寿命时,往往不够准确。

为了打破这种主观性,哈佛团队祭出了大招。

他们构建了一个名为FAHR-Face的基础AI模型。

FAHR-FaceAge

:这个全球首创的模型,使用了34363张癌症患者的照片进行专项训练。直接通过一张面部照片,预测癌症患者的生存风险。

AI如何「预判生死」?

你可能会问,仅凭一张照片预测癌症患者还能活多久,这靠谱吗?

数据给出了惊人的答案。

二、FAHR-FaceSurvival

1、90天内死亡超半数

首先,在高风险组,90天内死亡超半数。

在对3820名癌症患者的测试子集中,AI给所有人打出了生存风险评分。

结果显示,在得分处于最高区间(0.9-1.0)的122名极高危患者中,

有64人(高达52.5%)在拍摄照片后的短短90天内就不幸离世!

相比之下,在得分最低(0.0-0.1)的975名患者中,90天内的死亡率仅为2.1%。

在整体数据中,最高风险四分位组的死亡率,是最低风险组的3倍以上(调整后危险比HR 3.23)。

甚至时间线拉长到5年、10年,AI的预判依然准得可怕。

在5年生存率方面,被

FAHR-FaceSurvival

2、这意味着AI测出的不仅仅是岁月

第二个惊人的发现是,

如果你看起来比实际年龄老5岁以上(FAD≥5),你的死亡风险会显著增加21%!

相反,如果你看起来比实际年龄年轻5岁以上(FAD≤-5),你的死亡风险会降低17%。

而且,如果你长得极度显老,看起来比实际年龄老了20岁以上(FAD>20),那么你在90天内面临的早期死亡率高达21.3%。

也就是说,AI不仅能识别出那些极高危人群,还能精准勾勒出不同人群在3个月、半年、1年、2年、甚至10年后的生存轨迹。

三、细分数据还显示了一个扎心的事实

:

AI主要盯着你的法令纹(鼻唇沟)、眼眶上方的额头以及太阳穴区域

。

:AI的视线极其诡异地聚焦在了

眼睛正下方的区域(眼窝)以及鼻梁上

!

为什么是眼窝和鼻梁?

眼窝深陷、太阳穴凹陷、鼻子变尖

这种巧合,令人敬畏。

答案是——你骗不过它!

1、不同的光线和拍照角度:甚至包括

整形手术前后

的照片!

测试结果显示:

更绝的是,即使你做了

提眉术、双眼皮手术、面部拉皮或面部骨骼微调

只有一个例外——隆鼻手术。

四、你的生活方式全写在脸上

1、你的生活方式全写在脸上

此外,你的生活方式全写在脸上。

AI算命时代来了?

如果是你,你敢让AI给你拍张照,然后告诉你还能活多久吗?

这款AI会不会被用来作为拒绝向患者提供药物的理由?

2、开发这个工具的初衷

一旦这种技术普及,保险公司会不会根据AI结果拒绝承保或提高保费?

麦医生强调,开发这个工具的初衷,

AI用算法告诉我们一个最朴素的真理——

来源: 投资界-首发
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