2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议 “AI+制造”让产业重生

2026-07-17：来源：解放日报

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小：记者李晔

振华重工决定用上AI。

在上海，AI高地、制造强者，两者正热烈融合。不同于在产线上外挂一套简易算法的“制造+AI”，上海选择的是“AI+制造”——前者修修补补，后者让产业重生。

原生“AI+制造”

国内知名家电、航空航天及电子产业基础设施提供商，在换下德日韩的自动化检测设备、换上由AI驱动的软硬一体国产化解决方案后，一致评价——工业质检迎来AI技术从概念到商业化应用的转折点。

全新进场的AI方案来自识渊科技，它并非给检测设备加塞一个AI，而是建立一套完整体系，底层有自研基座模型和AI基建，模型之上则是以任务为导向的通用封装算子。“这种‘AI+制造’，不是用规则去框定算法，而是让它自己学会判断。” 联合创始人茹彬鑫说。

AI原生方案，把换线调机时间缩短到最少仅55秒，可节省至少1名编程工程师，原先1条产线安排目检复判人员2至3人，如今1人就可管3条产线，总体效率提升数十倍。这已非简单的国产替代，而是超越。

研发生产全覆盖

去年8月，上海在全国率先出台“加快推动‘AI+制造’发展的实施方案”，计划用3年时间，推动3000家制造业企业实现智能化应用。

生产准备端对AI的尝试意愿同样高涨。近期在长三角工厂，来自黑湖科技的图纸工艺解析智能体和报价智能体已从早期试用步入商业化落地。智能体既具备黑湖科技已服务的近4万家工厂的通用性经验，又能贴合各工厂自身设备、工艺、经验，实现“千厂千面”、越用越懂。89%的工厂反馈，“以前不敢接的单子，现在都能接起来了”。

在正式的生产端，AI的效果极佳。比如在焦化行业，华院计算自研的工业级智能体，帮助宝武钢铁、柳钢集团、山西焦化等多家钢焦企业实现“智能配煤”，焦炭关键质量指标预测误差控制在2%以内，单家企业年降本达数千万元。