远见网一、一位剪辑师做了一次测试
1、一位剪辑师做了一次测试
最近，一位剪辑师做了一次测试，让Claude Opus 5.5独立制作一条短视频。
AI先调用Fish Audio（一款AI语音合成工具），用他的声音生成口播，再通过HeyGen（一款数字人视频生成工具）驱动数字分身说话。
真正复杂的是后面的剪辑。
动手之前，AI逐帧分析了两条参考视频，总结出三条规律：每句话都有对应的视觉画面，每个动作都踩在节拍上，整条视频由一条线索贯穿。
随后，它将这些规律写成代码，自动完成动效、配置音效，并将整套方法封装成可复用的Skill。
下一次，创作者只需要提供新的口播，AI就能按照这套方法制作视频。即使换成真人实拍，AI也能自动挑选素材、抠出人物，将文字和动效放到相应的位置。
根据这位剪辑师的说法，整个过程中，没有一个关键帧是人工制作的。
过去，剪辑师和后期特效人员需要花费大量时间学习复杂的软件操作，才能将创意变成画面。现在，AI不仅能够代替人完成操作，还开始学习剪辑师的创作方法。
一位从事AI剪辑的剪辑师告诉「定焦One」，他们曾找来一批人类剪辑师作为参照，比较人工与AI的剪辑效果。
原本的目标是让AI尽可能接近人类水平，结果却发现，“有些情况下，AI剪得比人还炫酷”。
在她的工作流中，用AI操作Photoshop、Premiere等专业软件完成任务已经稀松平常。
2、向更完整的视频生产流程延伸
2026年9月，剪映推出AI创作工作台Hub、智能剪辑助手和AI Ultra会员，将业务从剪辑延伸至构思、生成与交付。
Adobe也在推进Premiere等专业软件的智能体能力。
Descript、Runway等公司则从各自擅长的环节切入，向更完整的视频生产流程延伸。
过去，剪辑软件之间比的是功能和操作体验。如今，模型、工具和内容平台开始争夺同一条视频的生产流程。
原本支付给剪辑师、软件公司的钱，开始流向模型、算力和自动化服务。
以一条两分钟的产品宣传视频为例。
剪辑师将素材下载下来，导入Premiere，逐条观看，把口播、产品特写和环境镜头分开；
再剪掉口误、停顿与重复表达，按脚本排列镜头，为每句话配上对应的辅助画面。
为了突出卖点，剪辑师还要打开Photoshop，把产品从背景里抠出来；
切换到After Effects，制作标题动画；
再回到Premiere，加字幕、配乐和转场，逐帧调整关键帧，让画面踩准节拍。导出也未必代表结束。
二、数字创作工具不断进化
1、数字创作工具不断进化
客户觉得开头不抓人、产品出现得太晚，剪辑师就得重新打开工程，改镜头、改字幕和动效，再导出一遍。
一次看似简单的调整，可能涉及几款软件和多条轨道。
过去几十年，数字创作工具不断进化，但人与软件的分工没有发生根本变化。软件负责提供工具，创作者负责执行操作。
无论是机械性的素材整理，还是创意性的画面设计，都需要人将想法转化为一连串具体的操作。
在一套具备素材识别、模型调用和软件操作能力的AI工作流中，创作者可以直接提出要求：譬如把六分钟的口播压缩到三分钟，删除重复表达，为每个卖点匹配画面，再按照指定风格添加字幕和动效。
AI将口播转录成带时间码的文本，筛选素材、排列镜头，必要时调用其他工具完成抠像、配音和特效制作。
初版生成后，创作者再通过自然语言提出修改意见。
今年1月，硅谷风投机构a16z的合伙人Justine Moore提出，视频智能体可能像Cursor改变编程一样，改变视频制作。
她认为，2025年是AI视频之年，2026年则将成为人们把剪辑工作交给智能体的一年，“AI剪辑智能体将在未来几个月和几年内，戏剧性地提升我们所看到的所有视频的质量，并加快其创作速率”。
在今年9月剪映发布会的演示中，6分钟原始口播素材，剪成3分钟成片，人工粗剪耗时32分钟，剪映助手仅用10分钟，积分成本约2元。
根据AI剪辑工具Spingle公布的客户案例，美国纪录片制作公司FlowVideo过去需要花四小时，从大量素材中寻找与采访内容对应的辅助镜头，再花六小时完成粗剪。
2、效率提升可以转化为更大的产能
使用Spingle后，两项工作分别缩短至半小时和三小时。
整个项目的制作工时从20小时降至13.5小时，减少约三分之一。
对于需要批量生产视频的机构，效率提升可以转化为更大的产能，甚至减少部分人工开支。
根据OpusClip公布的客户案例数据，美国营销机构Tribe Consulting过去每周需要支付约500美元聘请剪辑师，制作3-5条短视频。
引入OpusClip后，其每周视频产量提高至10-20条。
另一家营销机构Full Send Marketing则表示，利用AI完成基础剪辑、字幕和辅助镜头匹配后，公司每月节省约1500美元。
上述数据来自工具厂商披露的演示或客户案例，不代表所有视频项目都能实现同样幅度的降本。
但在一些标准化程度较高的任务中，AI开始承担过去需要由人完成的工作，已经是趋势。
过去，视频制作公司购买软件，再雇用剪辑师完成操作。软件通常按授权期限或用户席位收费。
一个剪辑师每月完成10条还是100条视频，软件公司的收入不会因此同步增加。
现在，当软件能够直接替用户执行任务，就有机会按照完成的工作量收费。
三、可以通过购买AI服务解决
1、可以通过购买AI服务解决
原本需要通过增加人手或投入更多工时才能完成的部分工作，可以通过购买AI服务解决。
今年9月，剪映推出AI Ultra会员，连续包月199元，每月包含22100点AI积分，并打包原有的剪辑会员权益。
Descript采用类似的混合计费方式。
其Creator套餐按月订阅为35美元，包含每月30小时媒体处理额度和800个AI积分。
用户支付的不只是软件使用权，还包括一定额度的AI处理和生成能力。
火山引擎的短剧高光智剪服务，按照输入素材的时长收费，AI分析原片每分钟2.5元，视频合成、媒资存储和分发则根据资源消耗另行计费。
从按软件授权或订阅周期收费，到增加按素材时长、生成次数和AI积分计费，视频制作正在出现一套新的价格体系。
AI剪辑带来了一笔新的收入机会，也吸引了原本处于不同产业环节的公司。
剪映依托抖音、CapCut依托TikTok，快影背后是快手。
过去，它们通过降低创作门槛，让更多用户能够制作和发布视频，为平台带来持续的内容供给。
后来，剪辑工具本身也发展成了一门生意。
2、这一数字还不包含PC端与网页端业务
根据移动应用数据机构Appfigures估算，2025年8月，CapCut在全球苹果和谷歌应用商店的单月净收入达到9350万美元。
新推出的剪映Hub，将脚本策划、AI素材生成和多轨道剪辑整合进同一个工作台；
剪映助手则进入具体工程，承担口播删减、字幕纠错和视频包装等工作。
过去，创作者可能先用大模型写脚本，再调用视频模型生成素材，最后回到剪映完成后期。
现在，剪映希望将这些环节尽可能留在自己的产品体系中。
相比独立软件公司，平台型玩家还有另一层优势：它们能够将视频制作与内容分发、广告投放连接起来。
例如，巨量引擎旗下的即创，已经将AI脚本、数字人成片和智能剪辑整合进广告创作流程。
商家可以利用商品信息和已有素材，批量生产不同版本的视频，用于后续投放测试。
影视制作涉及素材管理、多人协作、特效、调色和版本交付。一部影片的工程文件，需要在不同团队之间反复流转。
专业软件长期积累的优势，不只是功能，而是能够稳定完成复杂项目的制作体系。
四、这些公司选择让AI进入现有软件
1、这些公司选择让AI进入现有软件
因此，这些公司选择让AI进入现有软件，而不是放弃传统时间线和工程文件。
今年6月，Adobe宣布将Creative Agent扩展至Premiere等产品。
用户可以通过自然语言整理素材、识别采访内容、生成初剪序列，AI完成的结果依然留在可编辑工程中，由创作者继续修改。
Blackmagic则向外部智能体开放。
9月发布的DaVinci Resolve 21.1增加了与Claude、Claude Code、Codex等AI助手的集成能力，让外部智能体可以分析工程、整理素材和批量渲染。
两家公司的路线有所不同，但目标相似：即使AI承担越来越多具体操作，专业制作仍然离不开它们提供的底层能力。
它们出售的仍以软件订阅、授权、专业版本及相关产品服务为主，AI首先承担的是提高产品价值、保留客户的任务。
第三路，是Descript、OpusClip、Sparki等AI原生公司。
与传统软件不同，这类公司希望用户不必学习复杂的操作方式，只需告诉AI想要什么。
Descript让用户像修改文档一样编辑视频；OpusClip专注于将播客、访谈等长视频自动切成短片；
Sparki则让用户上传素材、描述目标，由系统组织镜头、字幕和音乐。
这些公司不必兼顾传统软件庞大的历史功能，可以围绕具体任务重新设计产品，通过订阅、使用额度和按量计费赚钱。
但它们面临一个问题，独立的AI剪辑能力，究竟能形成多高的溢价？
一方面，剪映、Adobe正在将类似功能整合进已有产品；
2、只有质量与效率或成本优势足够明显
另一方面，通用智能体也开始具备理解素材、调用软件和执行剪辑任务的能力。
对于已经购买剪辑软件或通用大模型会员的用户来说，只有质量、效率或成本优势足够明显，才有理由额外购买一款AI剪辑产品。
第四路，是快手可灵、Runway等上游视频模型公司，它们正在从素材生成进入后期编辑。
过去，视频生成模型主要承担素材生产，剪辑软件则负责将素材组合成完整作品。现在，两者的界限开始模糊。
Runway在2026年5月推出Aleph 2.0和Edit Studio，允许用户修改已有视频中的特定物体、背景和画面风格，并尽可能保留其他内容。
可灵等视频模型产品，也在扩展镜头控制、视频修改和局部编辑能力。
当模型开始具备编辑能力，它们就不再只向剪辑软件提供素材，而是有机会直接承接部分后期任务，将收费范围从视频生成延伸到视频修改和制作。
