远见网一、一家从字节跳动走出来的AI制药公司
2026年9月，一家从字节跳动走出来的AI制药公司，拿下2.9亿美元天使轮融资，成为中国第一家首轮融资估值达100亿元人民币的AI制药公司。
这家公司叫Anew Labs（新生探途），从字节跳动内部独立出来仅3个月，还没有成熟产品，药物管线也还在临床前阶段，却吸引了多家明星机构争相入场。
这让不少AI制药创业公司羡慕不已。
参与这轮融资的投资人李觅告诉经济观察报，这场融资竞争十分激烈，他是从一百多家机构中“抢”到投资额度的。
对字节跳动来说，这是一次少见的业务分拆，上一次受到如此高关注的还要追溯到2023年底的懂车帝。
在分拆前，Anew Labs已在字节跳动内部运转了5年，此次分拆后，字节跳动仍是控股股东。
Anew Labs并非互联网大厂进入生命科学的孤例。
过去几年，百度集团（BIDU.NASDAQ/09888.HK）、腾讯控股（00700.HK）、阿里巴巴（BABA.NASDAQ/09988.HK）、华为等纷纷将AI能力带入药物研发，有的自建团队，有的投资产业公司，有的尝试用大模型切入药物发现。
在这场跨界中，字节跳动走得更深一步，不仅做AI模型，也做药物管线。
资本的热情背后，是一场尚未得到验证的跨界实验：字节跳动的算力、人才和资本，能否真正转化为制药能力？
当Anew Labs从做模型走向做药，它能否在一套与互联网截然不同的研发体系中，建立起属于自己的竞争力？
1、在美国免疫学家协会年会上
经济观察报就拆分原因、融资意义和未来发展战略等问题致函Anew Labs，截至发稿未获正式回应。
Anew Labs负责人刘凯则回应称，公司现阶段希望聚焦研发，暂不接受采访。
2026年4月，在美国免疫学家协会年会上，字节跳动Anew Labs首次披露了一款靶向IL-17的小分子候选药物数据，这是其AI制药业务的核心管线。
在这个由全球生物医药企业长期占据中心位置的会场，字节跳动像个陌生的来客。
这家以互联网和AI业务闻名的中国公司，第一次带着自己用AI设计的候选药物前来。
Anew Labs负责人刘凯随后在朋友圈转发相关消息，并写道：“希望能用AI在制药领域做出些真正推动行业向前发展的事。
在布局AI制药的头几年，字节跳动相当低调。
团队成员很少参加医药行业论坛，论文发表后也鲜少主动宣传，以至于行业里一度有人认为，这只是大厂一次玩票性质的试水。
角井生物创始人周一鸣也是偶然看到Anew Labs发表的一篇论文后，才第一次认真尝试其算法。
Anew Labs首轮融资的投资方名单颇为豪华。
二、虽然很难与但我想这也是AI价值所在。”
1、如果他们的效率不高
红杉中国、IDG资本、高瓴创投、五源资本、高榕创投、春华创投、博裕资本等知名投资机构入场，中国生物制药（01177.HK）、上海未来产业基金则作为战略投资方参与。
“Anew Labs能在5年内做出当下的成绩，挺快的。如果他们的效率不高，我们也不会参与投资。” 李觅说。
李觅长期关注AI制药和脑机接口，他发现，两个赛道同样热门，融资景象却大不相同。
许多脑机接口项目都受到追逐，但让机构集中下注的AI制药项目却很少，Anew Labs正是其中之一。
高额融资让一些同行羡慕和意外。AI制药公司哲源科技联合创始人赵宇直言“看不懂”，认为大厂光环占了很大部分。
“很多人还看不懂AI制药，究竟怎么做、能做到什么程度，还没有特别清晰的答案。
” 周一鸣认为，在答案尚不清晰的赛道里，字节跳动的资金、技术和人才优势，本身就构成了一种信任来源。
早在2024年，角井生物就开始使用Anew Labs的蛋白模型，是较早接触其技术的AI制药公司之一。
在周一鸣看来，字节跳动的算法能力很强，即使和国外顶尖的AlphaFold、Diffusion等公司的算法相比，也不落下乘。
2、这些模型完全开源
更重要的是，这些模型完全开源。
如今，Anew Labs已推出Protenix、PXDesign等生物AI模型，覆盖蛋白质结构预测、分子设计等药物研发环节，并进一步推出面向药物研发决策的科学推理大模型AnewMind。
在周一鸣看来，AI制药工具可以帮助药物研发的早期环节，但仅靠工具很难支撑一家大型公司。
最终决定一家AI制药公司价值的，是能不能持续做出有竞争力的管线。
Anew Labs也在试图从模型能力走向药物管线。
目前，其已有4个临床前管线资产，核心管线是一款靶向IL-17的小分子候选药物，处于临床前先导化合物优化阶段。
据Anew Labs披露，这是全球首个同时靶向IL-17A和IL-17F的全谱口服小分子抑制剂。
和AI制药从业者的视角不同，李觅更愿意将Anew Labs放到全球市场中观察。
在他看来，Anew Labs此次融资的规模和估值不算高。
海外的Isomorphic Labs等公司的融资规模，以及微软等科技巨头对AI制药的投入，已达到数十亿美元量级。
“如果要跟全球有竞争力的大模型去较量，等量的资金还是有必要的。” 李觅说。
对产业资本而言，15亿美元估值背后有另一个问题：这些模型最终能不能进入真实的药物研发。
正大天晴助理副总裁兼数字创新中心负责人曹奋泽告诉经济观察报，除了财务回报，中国生物制药希望在和字节跳动在内的科技巨头的合作中，加快前沿技术在真实管线中的应用，发现有差异化潜力的新药机会，形成能在多个项目中复用的研发能力。
三、增长逻辑很难相容
1、字节跳动开始在AI制药领域寻找人才
在曹奋泽看来，科技大厂及其孵化团队的优势在于算法人才、算力资源和工程体系。
“我们会重点看这些优势如何与药物研发结合，能否在真实项目中产生可重复验证的结果，以及是否具备持续推进的专业团队和投入机制。
”
2020年底，字节跳动开始在AI制药领域寻找人才。
2021年，刘凯带队组建AI制药团队，核心成员约50人，既有AI4S算法人才，也有资深制药领域专家。
此后几年，这支团队一直藏在字节跳动内部，直到2026年6月才正式走出大厂体系，成为独立的Anew Labs。
刘凯不是典型的技术创业者。加入字节跳动前，他先后在IDG资本、火山石投资工作，负责医疗与生物技术领域的投资业务。
如今，IDG资本也出现在Anew Labs首轮融资的投资方名单中。
分拆后，字节跳动将核心团队、算法平台和已有管线资产整体注入Anew Labs，以上海杨浦为国内总部，并在美国圣何塞和新加坡设立办公室。
字节跳动仍保持控股，继续提供火山引擎算力支持。据李觅了解，目前Anew Labs仍保持着不到百人的小团队。
2、增长逻辑很难相容
李觅认为，大厂拆分AI制药业务，首先是战略优先级的选择。
对科技巨头而言，大模型和通用人工智能是第一战场，AI制药处在第二战场，独立后，团队反而能拥有更大的战略和执行空间。
赵宇看到的则是另一层。AI和制药本身就是两套差异很大的业务逻辑，而独立运作也便于引入外部资本。
AI制药研发资金需求大，技术成熟度尚未充分验证，引入外部资本能分散集团自身承担的风险。
周一鸣认为，互联网公司习惯追求效率和快速迭代，一个产品上线后，很快就能看到反馈；药物研发却是典型的长期主义行业。
今天做出的决定，可能要一年甚至十年后才知道结果，还伴随着高失败率。
这种差异决定了两类公司的文化和增长逻辑很难相容。
字节跳动之外，百度、腾讯、华为、阿里巴巴等大厂也都在生物医药领域展开布局，但路径不尽相同。
目前，腾讯、阿里巴巴、华为等将相关业务留在集团内部；字节跳动在内部发展数年后将AI制药业务独立发展；
百图生科则从成立之初，就按照生命科学公司的逻辑搭建团队、技术与研发体系。
“这几种路径反映的是大厂不同的战略重心和投入深度。
四、从大厂内部独立出来的公司更聚焦地做事
从大厂内部独立出来的公司可以更聚焦地做事，更清晰地衡量自己的主营业务，也可以招募更多人员。
创办百图生科时，百度创始人李彦宏和刘维就没有考虑过把AI制药业务放在百度内部。
刘维说，生命科学做到一定深度，就会碰到互联网大厂不熟悉的部分。
生命科学的底层设备和数据需要长期投入，往往要数年才能看到结果，这套研发节奏很难沿用互联网公司的迭代方式。
在刘维看来，大厂的AI能力可以向千行百业辐射，如果只是做AI赋能，核心技术、解决方案、团队和文化可以共享一套体系。
如果继续向生命科学的核心问题深入，就会碰到另一套逻辑，必须单独构建体系。
林泽在某大型投资机构任职，长期关注AI制药赛道。
他观察到，导航、语音识别、购物推荐等AI应用，通常一两个月内就能看到可量化的效果，做得好就继续，做得不好就停止。
但AI制药的价值很难这样计算。
即使AI帮助设计出了一个很好的分子，除非公司把分子卖掉，或把项目、公司拆出去融资，否则很难形成清晰的回报机制。
这是一些大厂将AI制药业务独立出去的重要原因。
李觅介绍，在算法阶段，创业公司通常可获得1亿美元至2亿美元投入，对应数十人的团队和百卡级算力；
字节跳动则可投入数亿美元、使用千卡级算力，并有能力组建更大规模团队。
另外，字节跳动原本就有一套成熟的AI人才和技术体系。
大模型团队、算法人才储备及平台本身的吸引力都可以向AI制药迁移。
在李觅看来，AI和生物医药话语体系不同，对于带着大厂基因走出来的Anew Labs而言，需要保持足够开放的心态，才能持续吸引顶尖生物医药人才。
把人招进来后，原有偏AI的评价体系也需要迭代。
“为做药提供服务可能只能挣1分钱，做药本身可能挣9.99元。
周一鸣认为，在管线层面，Anew Labs和其他AI制药公司及生物技术公司在同一起跑线上，甚至起跑线比其他公司更靠后。如果没有能够真正把控管
