远见网一、被媒体广泛报道的是
那份被流出又被消失的梁文锋与投资人闭门交流实录中，提到一点，DeepSeek现阶段最重要的是Coding Agent。
就在一个月前，火山引擎大会，当外界沉浸在对Seedance达到全球SOTA水平的赞誉中时，字节表现得有些心不在焉。
火山引擎总裁谭待说，内部始终将Coding视为核心方向。
更耐人寻味的是，几天前IDC突然公布了一项关于AI编程的市场份额数据，被媒体广泛报道的是，上线不足一年的阿里旗下智能编程平台Qoder营收份额拿下47.6%。
今年5月，阿里云公共云总裁刘伟光对外说，Coding是我们最重要的方向，它几乎for everything。
1、且成为竞争火药味最浓的领域之一
种种迹象表明，几乎国内大厂都在加速布局AI Coding，且成为竞争火药味最浓的领域之一。
字节Trae、阿里Qoder、腾讯CodeBuddy、智谱CodeGeeX、商汤Raccoon、百度Comate、华为CodeArts、月之暗面Kimi Code……这个名单还可以被不断拉长。
背后的原因也不复杂：AI Coding已经成为模型推理算力最大的消耗场景之一，商业价值更容易得到衡量和体现。
Claude Code就是全球大模型公司的学习样本。
这款率先风靡的Coding应用，ARR（年化收入）已经从2025年4月的1700万美元飙升至2026年2月的25亿美元，上线仅6个月，ARR就突破10亿美元。
Anthropic尽管是家未上市公司，但是高管一直在积极对外披露信息，每次都会刺激市场敏感的神经。
二、且尝到了不小的甜头
甚至大模型公司引领者OpenAI也在跟随Anthropic，且尝到了不小的甜头。
2024年，OpenAI还没有独立Coding产品，而是内嵌在ChatGPT Plus/Team。
2025年中，Codex独立并发力，今年1月底，ARR就过10亿美元，且成为公司核心增长动力之一。
对于还未找到确定性赚钱方向的国内公司而言，这是巨大的诱惑和鼓舞。
不过大厂火力押注Coding还有个重要原因：Coding能力是基础，是决定Agent效果上限的关键。
1、所以当前AI Coding对于行业
所以当前AI Coding对于行业的意义，早已超出一款生产力工具的范畴。
只是那个押注Coding的长长名单，必然不是谁都能留下。大厂正在像以前那样，想尽一切办法弯道超车。
2、01国内起步本身晚了
毫无疑问，AI Coding是目前中美大模型公司集体重点押注方向，从之前的Claude Code一家独大，变成现在的全面开花。
2025年2月，Anthropic低调发布Claude Code，率先将行业带入Agentic Coding阶段，行业竞争的焦点也从「AI会不会写代码」转向「AI能不能独立完成软件工程」。
这款能够直接操作计算机、自主完成编程任务的AI智能体，在短短六个月内为Anthropic带来了超过10亿美元的年化收入。
三、作为一家市值万亿级别的公司
1、作为一家市值万亿级别的公司
甚至全球头部公司都是Claude Code的客户。
五源资本合伙人孟醒在今年4月份曾过一篇自己的硅谷观察，作为一家市值万亿级别的公司，Meta全员都在用Claude Code。
「放在半年前，这件事完全不可想象，因为代码是公司的核心资产，你怎么能让外面一家公司的API去碰它？
」 不得不用的原因很简单，Meta自研的coding产品「不好用，没人用。
」 就在Claude Code形成一家独大的局面的时候，OpenAI出手了。
2、OpenAI还没有独立的Coding
2025年之前，OpenAI还没有独立的Coding产品，编码需求混在ChatGPT订阅和API里。
从当年年中到今年，旗下产品Codex就表现出凶猛的反扑攻势。
2025年9月，Codex的使用量仅为Claude Code的5%。到2026年1月，这个比例已经接近40%。
尤其GPT-5.5之后，OpenAI在代码能力、工具调用和Agentic Coding方面赢回不少开发者用户的信任。
5月中旬，OpenAI创始人兼CEO Sam Altman为战火又添了一把柴。
四、很多开发者从Claude Code转向Cod
1、接下来的30天内
他在X上宣布，接下来的30天内，为想从Claude Code切换到Codex的公司提供两个月的免费使用。
「这个季度可以看到Codex的势头明显起来了，很多开发者从Claude Code转向Codex，尤其是在Anthropic自己出现限流、价格调整、口碑波动之后，OpenAI抓住了这个窗口期。
」 MoE Capital创始合伙人Henry Yin近日接受《晚点LatestPost》采访时表示。
他还指出，Coding已经不只是一个应用场景，它既是当下最重要的收入来源，也是未来很多前沿突破的基础能力。
这是一条任何大模型公司都不能、也不敢掉队的赛道。这种意识很快传导至国内。
2、现在与这一切都在加速
2025年字节跳动技术副总裁洪定坤也说过，Coding作为一种高度结构化、逻辑严密的任务，对模型理解复杂的语义结构、逻辑推理、算法设计和精确表达都有很高的要求，能助力模型智能上限的探索。
但是国内在Coding场景，整体还是速度有点慢。
谭待在接受36kr采访时解释称，除了LLM（大语言模型）全球竞争激烈，最重要的还是，Coding这个方向是Anthropic和OpenAI最早定义并且发力的。
现在，这一切都在加速。02大厂补齐AI战略的重要一环
他还
