远见网一、7月17日至20日
1、7月17日至20日
7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议主论坛（WAIC 2026）正式召开。
作为一年一度的AI行业盛会，今年大会依然聚集了国内外大模型公司、AI应用和硬件厂商，雷科技（ID：leitech）旗下AI新媒体「雷科技AGI（leikejiagi）」也派出报道团，赴上海进行现场报道。
这届WAIC最抢镜的，当然还是机器人。它们在展馆里随便动两下，就能围出三层观众。
但真正留在我们脑子里的，反而是几组不那么热闹的画面：乐聚机器人在仿真产线上连续搬箱子，千觉机器人慢慢折起一个纸盒，智元机器人穿着黄色马甲在场馆里导览，荣耀手机背后的摄像头伸出来，开始主动转头看人。
根据大会官方给出的数据，本届WAIC三地四馆、超过10万平方米展区、有超过1100家企业、3000项展品和300款全球首发产品，但这一届WAIC真正重要的地方不在「大」，而在「硬」。
模型还在，聊天机器人也没有消失，只是AI不再满足于屏幕里的问答，开始钻进手机、眼镜、电脑、汽车和机器人，接管传感器、调用应用、控制机械结构，最后伸手碰到真实世界。
可以说，这是九届以来「最硬」的一届WAIC，也是AI第一次如此集中地通过人形机器人、智能体手机、AI眼镜、智能体电脑（Agent Computer）等硬件载体，走向真实世界。
手机开始长出机械结构，眼镜开始争夺操作系统，机器人从展台走进工厂，汽车带着世界模型和智能体来到AI大会。
再往下，国产AI芯片也不再只摆一张卡，而是把超节点、十万卡集群、近存计算和机器人开发板一起搬进了展馆。
2、AI正在寻找不同的「身体」
AI正在寻找不同的「身体」。手机拥有成熟的算力、屏幕、应用和支付体系，是现阶段最容易承载个人智能体的身体；
眼镜贴近人的眼睛和耳朵，是最自然的第一视角入口；机器人和汽车拥有执行器，能够直接改变物理世界。
就连电脑也在改变。
传统AI PC主要强调NPU算力和本地模型，WAIC上出现的Agent Computer（AC）和Agent PC，则进一步把重点放在「执行」。
此芯科技展示的Agentic Computer、Agentic Box等产品，试图让端侧设备同时承担模型推理、任务编排、权限管理和数据审计。
同样，六联智能的Agent PC方案，也把CPU、GPU、NPU、本地模型和企业管理系统放进同一条交付链。
这就让「AI与硬件融合」不再是给设备加一个对话框。
模型要认识摄像头看到的环境，要调动本地算力和云端服务，要跨应用完成操作，还要在关键步骤让用户确认。
到了机器人和汽车上，它甚至要对每一次刹车、抓取和移动负责。
二、AI的错误也就越难被藏起来
1、AI的错误也就越难被藏起来
但硬件越多，AI的错误也就越难被藏起来。
所以这一届WAIC的「硬」，不只来自硬件、芯片和机械臂，还有一套完整的体系，包括延迟、可靠性、权限、安全、成本和交付等，开始取代单纯的跑分，成为AI产品的必答题。
本届WAIC，消费电子最清晰的两条主线就是智能体手机和AI眼镜。
努比亚NaviX Ultra，也就是豆包手机二代，一定程度上延续了GUI Agent路线，即看懂屏幕，再模拟人的点击、滑动和输入，跨越不同App完成比价、订票、点餐等操作，只要人能操作的界面，AI理论上都能尝试。
不过NaviX Ultra不仅换上量产旗舰机的设计和新的独立AI按键，也没有仅限于GUI，而是如同雷科技早前文章中的看法一样，通过A2A和MCP等标准接口接入一些大型平台应用，由应用自己的智能体完成进一步的操作或处理。
相比之下，阶跃星辰STEPX Neo选择了重做手机，把个人智能体Amoo放到主要交互入口，用户不必判断该打开地图、美团、携程还是支付宝，只要说清目的和偏好，再由Amoo规划任务、调度服务。
背后的Step AOS会统一管理端侧与云端模型、CPU/GPU/NPU算力、跨应用语义记忆和系统权限，并把通信、文件等能力拆成Agent可以调用的原子服务。
至于比较特殊的荣耀Robot Phone也有一定的智能体能力，但更多侧重在主动感知。
2、却也面对机械耐用性与功耗
它用一套可伸出机身、自由转动的机械云台，让摄像头主动追踪人物和观察环境，为跟拍、视频通话以及情境判断增加了一点「身体感」。
这个形态最吸睛，却也面对机械耐用性、功耗、持续观察的隐私边界等问题。
相比NaviX Ultra和STEPX Neo已经在讨论如何跨应用办事，Robot Phone更像是在探索智能体手机还可以获得怎样的新感官。
而不仅是智能体手机，这届WAIC我们也能看到AI眼镜的变化。
千问就在WAIC上宣布，千问AI眼镜后续将升级了Skill和Agent能力，不只是听到问题后给出答案，还可以根据用户意图调用第三方服务。
眼镜掌握第一视角、语音和环境信息，天然适合翻译、导航、记录和识物；一旦再接入支付、出行和生活服务，它就有可能成为阿里智能体生态离用户最近的入口。
Rokid更进一步，把重点放到了平台。
新一代Rokid AR支持6DoF空间定位、手势识别、空间音频和双摄感知，并加入独立的空间计算能力；
YodaOS则想把模型、摄像头、显示、空间坐标和第三方服务组织到同一套眼镜系统里。
三、机器人毫无疑问是WAIC的绝对主角
这条路不轻松。
每一家眼镜公司都想做「眼镜时代的Android」，真正的问题却是开发者会不会来、应用能不能留下来，以及重量、续航和隐私能不能经得住日常使用。
把这些产品放在一起看，它们最后争的都是同一个位置：谁能最早感知用户的需求，并以最短路径把结果交回来。
只看数量，机器人毫无疑问是WAIC的绝对主角。但今年最有价值的变化，是厂商终于没那么执着于跳舞、格斗和后空翻了。
智元是其中最具代表性的一家。60台智元机器人直接进入大会运营，承担导览、巡游、互动和无人零售等服务。
它们不再只是展品，而是成了展会基础设施的一部分。
智元还在展台搭建了接近真实生产环境的3C产线，展示精灵G2系列执行上下料、检测和装盒。
智元给出的一组数据很能说明产业的关注点：8台机器人曾在平板质检线上连续运行105天，任务成功率达到99.99%，效率约为人工的80%—90%；
第一次部署花了约4个月，第二次缩短到一周。
1、千觉科技让机器人慢慢折纸盒
另外让我们印象深刻的还有「触觉」。WAIC现场，千觉科技让机器人慢慢折纸盒，并在外力干扰后继续完成动作。
视觉可以告诉机器人纸盒在哪里，却很难判断手指有没有捏稳、纸面是否已经折到位。
到了装耳机、插接头、整理柔性物体这些「最后几厘米」的操作，触觉往往决定了任务能不能真正完成。
乐聚则在现场复刻产线，让机器人连续搬运和拆垛数小时。
觅蜂没有带来更吸睛的人形机器人，而是展示用于采集真实操作数据的夹爪和视觉设备。
前者回答「能不能干活」，后者处理「机器人从哪里学会干活」。
从WAIC现场观察来看，具身智能正在集体突破一些此前困扰行业的真实瓶颈：一是稳定性，二是高质量数据，三是投入产出比。
语言模型可以从互联网上获得海量文本，机器人却很难得到同等规模、同等质量的物理交互数据。
四、机器人行业的胜负不会在展馆里决定
即使技术可用，企业还会追问设备折旧、维护、产线改造和节省的人力成本。
因此，机器人行业的胜负不会在展馆里决定。真正的成绩单，要看一台机器人离开聚光灯以后，能不能在工厂里连续工作几个月，并让客户愿意购买第二批。
2026年初，OpenClaw迅速走红。
它让更多普通人第一次看到，AI不只能聊天，还能读取文件、调用工具、操作电脑并持续执行任务。
到了WAIC，Agent已经不再是一条独立赛道，而是渗进了几乎所有展区。
手机里的Agent调应用，眼镜里的Agent调Skill，电脑里的Agent处理本地文件，汽车里的Agent串起车控与服务，机器人则可以被视为物理世界里的Agent。
不仅如此，腾讯带来了覆盖办公、编程、出海和内容创作的AI Buddy矩阵，百度展出「搭子」智能体，阿里同时展示千问眼镜和阿里云百炼等智能体平台。
WPS灵犀专业版也将Agent引入到日常的办公场景中。
1、WPS灵犀专业版「项目」为单位管理上
在WAIC现场，WPS灵犀专业版可以「项目」为单位管理上下文和用户偏好，可以调用文档、表格、浏览器与代码能力，最后交付可编辑、可追溯的原生Office文件。
面向组织的WPS Comate则进一步处理企业知识、协作和权限。
办公Agent的竞争，已经从「帮我写一段」推进到「交给我一份还能继续修改的成果」。
但Agent拥有文件读写、系统指令和API调用等高权限，能力越强，数据泄露、误操作和提示注入的风险就越大。
Agent接管终端之后，模型聪明只是起点，权限分级、关键操作确认、运行隔离、日志审计和责任边界才是产品能否普及的基础。
所以这届WAIC上Agent的存在感很强，只是它已经不像去年的大模型那样站在展台中央。它更像一层新的操作系统，安静地藏在每台设备和每项服务下面。
企业客户很少为一次漂亮的回答付费。他们真正购买的是一套能接入业务、管理权限、留住数据、稳定运行并有人维护的系统。
六联智能在WAIC展示的全栈AI终端方案，恰好切中了这条分界线，在WAIC现场将移动AI PC、工作站、服务器、本地模型、Agent执行、算力调度和企业管理放进同一套体系，试图补上从算力选型、软硬件适配到行业应用之间的断点。
六联智能的SIXCLAW AI
