远见网2026年以来，一级市场对世界模型的抢筹进入白热化阶段。资金不再像早期那样“广撒网”，而是高度向头部玩家集中。
36氪智能涌现独家获悉，世界模型公司逆矩阵科技（Physis）已完成超亿美元种子++轮融资，此前的3月刚完成了超千万美元首轮融资。
本轮由经纬创投、五源资本、光合创投等机构共同参与，并获蚂蚁集团战略投资，老股东高瓴创投、燕缘创投持续加注。
在本轮融资落定前后，逆矩阵发布了通用世界基座模型Physis-v0.1，并将其概括为“One For All”的通用物理世界应用。
该模型主打物理正确、长程一致、动作因果、通用泛化四项能力，一次预训练即可服务具身智能、工业仿真、游戏物理、科学预测等多类场景。
逆矩阵计划于2026年底发布旗舰模型，过程中将放出开源切片和技术报告。
本轮资金将主要用于通用世界基座模型的预训练研发、规模化训练体系建设。
窗口期压缩与资本加速
逆矩阵创始人陈博远在接受36氪采访时表示，通用世界基座模型的窗口期已经压至18个月。
这意味着，在接下来的18个月内，谁能率先完成通用世界基座模型的预训练并实现规模化应用，谁就能在下一阶段的技术竞赛中占据主导地位。
这一判断直接推动了本轮融资的快速落地，也解释了为何一级市场对世界模型的抢筹如此激烈。
逆矩阵的团队结构也体现了这一紧迫性。
团队由北大青年学者陈博远、吉嘉铭联合创立，一半是青年学者——包括奥赛金牌、省市状元与多位顶会论文作者，一半是来自一线科技企业的资深工程人才。
他们组成了一个AI-native的扁平化团队，没有层级汇报与季度指标，靠技术判断而非行政命令对齐方向，信奉自由探索、第一性原理与长期主义。
这种组织架构在快速迭代的技术赛道中，能够最大程度减少内耗，加速决策和执行。
从融资节奏来看，逆矩阵在不到半年内完成了从首轮到种子++轮的跨越，金额从千万美元跃升至超亿美元，反映出资本对通用世界模型赛道的信心正在快速凝聚。
蚂蚁集团的战略投资尤为值得关注，这家金融科技巨头在AI基础设施上的布局正从应用层向基座层延伸，而世界模型作为物理世界数字化的核心工具，恰好填补了其技术版图中的关键空白。
技术路径与产业落地的双重挑战
逆矩阵发布的Physis-v0.1模型，在技术路径上选择了“通用基座+多场景适配”的策略。
这与当前主流的“专用模型”路线形成了鲜明对比。
专用模型通常针对单一场景进行深度优化，如自动驾驶的仿真引擎或游戏物理引擎，但逆矩阵试图通过一次预训练，让模型具备物理正确、长程一致、动作因果和通用泛化四项能力，从而覆盖具身智能、工业仿真、游戏物理、科学预测等多元场景。
这种“One For All”的架构，对训练数据、算力规模和算法设计都提出了极高的要求。
陈博远认为，通用世界模型的核心挑战在于“物理正确”与“长程一致”。
物理正确意味着模型必须遵循现实世界的物理规律，而非仅仅在视觉上逼真；
长程一致则要求模型在长时间序列中保持逻辑连贯，不会出现物体突然消失或运动轨迹异常等问题。
这两项能力是当前大多数生成模型尚未攻克的难点，也是逆矩阵选择从基座模型切入的原因——只有从底层重构模型架构，才能在根本上解决这些问题。
产业落地的路径同样充满不确定性。具身智能、工业仿真、游戏物理和科学预测四个场景，对模型的需求差异巨大。
具身智能强调实时交互和物理反馈，工业仿真要求高精度和可重复性，游戏物理追求视觉沉浸和性能平衡，科学预测则需要模型具备可解释性和泛化能力。
逆矩阵计划通过开源切片和技术报告，逐步验证模型在不同场景下的表现，并收集社区反馈进行迭代。
这种开放策略有助于加速技术验证，但也意味着模型成熟度需要更长时间才能达到商业化标准。
从竞争格局来看，逆矩阵并非孤军奋战。
国内外多家头部AI公司已布局世界模型赛道，包括谷歌的DeepMind、Meta的AI研究团队，以及国内的多家创业公司。
但逆矩阵的优势在于其团队结构和技术判断力。
陈博远强调，逆矩阵不会陷入“内卷式”竞争，而是聚焦于基座模型的预训练和规模化训练体系建设。
这种长期主义的思路，在窗口期压缩的背景下，既是对技术自信的体现，也是对资本耐心的考验。
产业格局与未来判断
逆矩阵的融资和产品发布，对世界模型产业链产生了直接冲击。
上游的算力提供商和芯片厂商将受益于规模化训练需求的增长，中游的模型训练平台和工具链公司面临技术路线的重新选择，下游的应用开发商则获得了更强大的基座模型支持。
但窗口期的压缩也意味着，未来18个月内行业将出现明显的分化——能够率先完成通用世界基座模型预训练并实现商业闭环的公司，将获得先发优势，而未能跟上节奏的玩家则可能被边缘化。
对于逆矩阵而言，挑战与机遇并存。
机遇在于，通用世界模型目前仍处于早期阶段，技术空白和场景空白都足够大，先发者可以通过开源和技术报告建立社区生态，从而形成数据飞轮效应。
挑战在于，窗口期的压缩要求团队在18个月内完成从模型预训练到规模化应用的全流程，这对资金、算力和人才都是巨大的考验。
本轮超亿美元融资为逆矩阵提供了弹药，但能否在预定时间内兑现技术承诺，仍需市场检验。
从更宏观的视角看，通用世界模型的竞争本质上是物理世界数字化能力的竞争。
随着具身智能、自动驾驶、工业数字孪生等领域的快速发展，对物理世界的高保真模拟和预测需求正在爆发。
逆矩阵选择的“通用基座”路径，如果能够成功，将大幅降低各行业接入物理世界模拟的门槛，从而推动AI从数字世界向物理世界的全面渗透。
但这一路径的失败风险同样存在——如果模型在多个场景中表现平庸，不如专用模型精准，那么“通用”反而可能成为短板。
逆矩阵的融资和产品发布，标志着世界模型赛道进入了一个新的阶段。
资本的热捧、窗口期的压缩、技术路径的抉择，共同构成了这一赛道的核心叙事。
未来18个月，将是逆矩阵证明自己的关键时期，也是整个行业格局初步形成的窗口期。
无论结果如何，逆矩阵已经为世界模型赛道注入了新的变量，而这一变量的走向，将深刻影响AI技术的演进方向。
继续往下看，逆矩阵完成超亿美元融资已经不只是单点消息，后面更关键的是客户验证、交付效率和供应链稳定性能不能按同一节奏往前走。如果前面的改善不能继续传导到更细的执行端，市场很快就会重新评估这轮变化的成色。
这意味着，逆矩阵完成超亿美元融资后面真正要看的，已经不是融资消息还能不能继续放大，而是客户验证、交付效率和供应链稳定性会不会连续改善。只有这些变量开始稳定兑现，这轮变化才会从阶段性信号走向更明确的趋势。
长期看，对企业和投资机构来说，竞争差距不会停留在表态或热度上，而会先体现在客户验证和交付效率能不能沉到日常动作里。谁能把这些环节持续做实，谁才更有机会把逆矩阵完成超亿美元融资留在结果上。
