远见网一、政策背景
1、市场表现
过去两年，AI行业最热闹的话题一直是大模型。
OpenAI、Anthropic、Google、xAI，几乎吸走了所有人的注意力。
根据Crunchbase与企业公开披露数据统计，2026年全球AI领域融资规模最大的25家A轮公司，累计融资超过60亿美元。
其中，机器人与具身智能拿走了超过20亿美元融资；AI基础设施拿走近15亿美元；
剩下的大部分资金，则流向网络安全、国防、软件开发和科学研究等自主智能系统。
当市场还在讨论Anthropic和OpenAI到底谁会赢，投资人已经开始下注另一个问题：答案正在逐渐浮出水面——机器人、算力基础设施，以及能够直接解决现实问题的自主智能系统。
接下来，硅基君带你拆解这25家融资额最高的AI创业公司，看看全球最聪明的钱，究竟在押注什么。
在融资TOP25榜单中，机器人相关企业达到6家，总金额达20.49亿美元，成为2026年A轮融资金额最高的细分赛道。
2、关键变化
Apptronik于2026年2月宣布完成5.2亿美元A轮延伸融资，由B Capital与卡塔尔投资局共同主导，谷歌、梅赛德斯-奔驰参投，本轮估值达到50亿美元。
Apptronik是专注通用人形机器人研发的公司，核心产品为Apollo人形机器人——身高1.75米，体重73公斤，可负载25公斤，全身32个高扭矩密度执行器构成一套先进的力控系统，可覆盖绝大多数工业场景的物料搬运需求上限。
公司已与谷歌DeepMind达成合作，将Gemini Robotics AI模型集成到Apollo中。
商业模式以机器人销售+机器人即服务（RaaS）为主，面向制造业、物流企业、零售巨头，提供整机销售与按小时计费的租赁服务。
2026年完成Apollo量产线建设，Q2启动小批量生产（100台），Q4扩至1000台，2027年目标1万台交付。
Mind Robotics于2026年3月宣布完成5亿美元A轮融资，由Accel与a16z共同领投，估值达到20亿美元。
该公司是电动汽车厂商Rivian于2025年11月内部孵化并分拆的独立实体。
Mind Robotics核心产品为通用工业机器人平台，整合了AI模型、专用硬件、部署基础设施，是软硬件一体化的解决方案，聚焦在汽车制造、仓储物流和工业自动化场景。
二、核心变化
1、政策信号
商业模式以机器人销售+RaaS订阅为主，面向汽车制造、电子组装、新能源等行业，提供标准化工业机器人与定制化产线解决方案。
计划在2026年底之前，在Rivian伊利诺伊州诺莫尔工厂部署数百台智能工业机器人。
Rhoda AI于2026年3月宣布完成4.5亿美元A轮融资，由Premji Invest主导，淡马锡、Khosla Ventures、Mayfield等跟投，估值达到17亿美元。
Rhoda AI是专注通用机器人基础模型研发的公司，核心产品为FutureVision，能够统一处理视觉、语言、动作和环境感知信息，在真实环境中完成机器人的自主操作。
商业模式以模型授权为主，面向机器人厂商、自动化企业、科研机构，提供基础模型授权。
根据其投资者Mayfield测算，在1000台部署规模下，Rhoda每年可产生约1亿美元经常性收入，达到10000台时，成为年收入10亿美元的ARR业务。
中国机器人基础模型公司Spirit AI（千寻智能）于2026年2月宣布完成近20亿元人民币（约2.9亿美元）融资，投资方涵盖云锋基金、混沌投资、红杉中国等一线机构，估值突破100亿元人民币。
Spirit AI核心产品为Spirit v1 VLA（视觉-语言-动作）具身大模型，让机器人能“看懂”场景、“听懂”指令并自主完成操作，已具备在复杂工业环境中自主执行任务的能力。
2、变化方向
该模型已应用于宁德时代电池产线，一台机器人可替代此前需2-3个班次的人工工位，完成高低压检测等质检流程。
商业模式以模型授权与联合开发为主，面向中国机器人厂商与制造业企业提供本土化智能方案。
公司已与博世、京东等头部企业建立战略合作，其中与博世的合作涵盖数据采集、模型训练、全球渠道等全链路。
目前商业化仍处早期阶段，模型对新任务的综合成功率约40-50%，管理层认为达到60-70%后才具备大规模商业化的条件，预计2028年左右成熟。
中国工业与服务机器人公司X Square于2026年1月宣布完成10亿元人民币（约1.4亿美元）A++轮融资，由字节跳动、红杉中国、深创投等机构共同参与。
X Square核心产品为自研的通用具身智能大模型WALL系列及配套的机器人硬件（如量子系列轮式双臂机器人、五指灵巧手），旨在为机器人提供理解并操作物理世界的智能“大脑”，实现端到端的感知、决策与操作。
商业模式以机器人销售、模型授权与行业解决方案为主，面向先进制造、自主物流、老年护理及家庭服务场景提供端到端智能方案。
2026年3月，X Square联合58到家平台在深圳推出全球首个机器人家庭保洁服务，实现机器人在C端复杂环境的大规模落地。
三、后续判断
1、市场表现
中国物理AI仿真公司Lightwheel于2026年3月宣布完成总额10亿元（约1.4亿美元）的A++及A+++轮融资，由蚂蚁集团领投。
Lightwheel核心产品为Physical AI仿真与合成数据平台，提供高保真SimReady资产库、物理精确的仿真环境与评估工具，生成机器人与自动驾驶训练所需的大规模合成数据，解决物理AI的数据荒问题。
商业模式以数据订阅 + 项目制服务为主，面向机器人、自动驾驶与AI企业，提供仿真与合成数据解决方案。
客户包括英伟达、谷歌、Figure AI、字节跳动、智元机器人等全球头部企业。
2026年第一季度，公司新增订单达5.5亿元，单季收入超越2025年全年。
AI基础设施赛道在25笔融资中占据8笔，总金额达14.85亿美元，仅次于机器人赛道。
光计算、量子加速、网络交换、芯片互联和AI芯片设计等方向同时获得资本追捧。
2、关键变化
美国AI芯片设计公司Ricursive Intelligence于2026年1月宣布完成3亿美元A轮融资，由Lightspeed Venture Partners主导，DST Global、NVIDIA旗下NVentures等参投，估值达到40亿美元。
Ricursive核心产品为AI驱动的芯片设计平台，将芯片设计周期从数年缩短至数天，其技术已应用于谷歌四代TPU的设计。
公司构建了AI与芯片之间的递归反馈闭环，用AI设计更好的芯片，再用更好的芯片训练更强的AI。
商业模式以AI芯片设计自动化平台为核心，面向芯片厂商、云服务商与AI企业，提供AI驱动的全流程芯片设计解决方案。
英国光计算公司OLIX于2026年2月宣布完成2.2亿美元A轮融资，由Hummingbird Ventures主导，估值达到10亿美元。
OLIX核心产品为OTPU（光张量处理单元），专为AI推理优化的光学数字处理器，执行比特级精确计算。
OTPU融合SRAM架构与光子互连技术，完全绕过HBM内存与先进封装，旨在解决制约AI大规模部署的”内存墙”瓶颈。
商业模式以光子AI推理芯片销售为主，面向云服务商与数据中心AI基础设施运营商，提供软硬件一体的推理加速解决方案。
四、后续关注
1、市场表现
Olix预计其首款商用产品将于2027年面市，并计划扩大在英国与北美的工程团队，以扩大研发规模并为量产做准备。
美国光推理芯片公司Neurophos于2026年1月宣布完成1.1亿美元A轮融资，由Gates Frontier（盖茨前沿基金）主导，微软M12、博世创投等参投，总融资达1.18亿美元。
Neurophos核心产品为光学处理单元（OPU），这些芯片可直接部署在数据中心，作为GPU的替代方案。
公司声称其OPU芯片性能已超越NVIDIA的B200 AI GPU。
其芯片运行频率可达56GHz，峰值运算速度可达每秒235 POPS，功耗为675瓦，而B200的运算速度仅为每秒9 POPS，功耗为1000瓦。
商业模式以OPU芯片销售与软硬件一体推理解决方案为主，面向云服务商与边缘计算节点。
Neurophos预计2027年启动实际部署测试，2028年推出商用系统，初期锁定AI推论与资料中心模组市场，并与挪威资料中心业者Terakraft合作进行实测。
2、变化方向
美国量子加速AI服务器公司Sygaldry于2026年3月宣布完成1.05亿美元A轮融资，由Breakthrough Energy Ventures（突破能源基金）主导，Y Combinator、密歇根大学、468 Capital等多家机构参投。
Sygaldry核心产品为量子加速AI服务器，通过与数据中心内现有GPU集群协同部署，利用量子计算的并行性加速AI模型的训练与推理，降低数据中心的运营成本和能源消耗。
商业模式以量子加速服务器销售与算力基础设施服务为主，面向云服务商与AI数据中心运营商。
公司目前正在推进量子加速AI服务器的研发与测试，目标是2030年前实现商用投产。
瑞士芯片互联公司Kandou AI于2026年3月宣布完成2.25亿美元A轮融资，由Maverick Silicon主导，软银、Synopsys、Cadence等参投，估值达到4亿美元。
Kandou AI的核心产品为铜基高速连接芯片，旨在解决AI系统中的数据传输瓶颈。
随着AI集群规模扩张，光纤方案成本高昂，而铜连接在极高频率下串扰严重、功耗激增——Kandou的方案将电缆间的串扰转化为可用的信号能量，在6根线上同时传输5比特数据，功耗仅为同类技术的一半。
商业模式以IP授权+芯片销售为主，面向超大规
