一、逼着国内厂商一轮轮跟降
DeepSeek把百万tokens的价格打到几毛钱,逼着国内厂商一轮轮跟降,让“大模型用不起”成了旧闻,便宜也几乎成了国产模型的集体人设。
Claude则一直站在价格表的另一头,上一代Haiku 4.5每百万tokens输入1美元、输出5美元,在不少开发者眼里,属于好用但不便宜的那一档。
10月8日凌晨,位置换过来了。
Anthropic推出了一款主打日常简单任务、走低价路线的轻量级模型Claude Haiku 5.5,10万tokens以内的请求每百万tokens输入0.10美元、输出0.50美元,单价只有上一代的1/10,甚至比国内同为小模型的DeepSeek-V4.1-Flash还便宜。
几乎同一时间,OpenAI宣布GPT-6全量上线,付费用户可使用GPT-6 Sol,免费用户也能用上GPT-6 Luna。
有网友调侃,OpenAI这是要“变豆包”了。
一家降到地板价,一家直接免费,海外两大巨头同时对价格动了手。它们图什么?
- 1美元的Claude、免费的GPT真的好用吗?
当便宜不再是国产大模型的专属,DeepSeek们手里还剩什么牌?
旗舰模型通常承担着模型厂商的品牌与技术上限,定价不宜大改。
而小模型以有限的推理成本承接高并发、轻量化任务,是争夺开发者的入口,也最适合拿来打价格战。
小模型中,当前最具可比性的三个样本是DeepSeek-V4.1-Flash、Claude Haiku 5.5与GPT-6 Luna。
AI软件工程师覃相告诉「AIX财经」,三者在设计理念、目标场景与成本结构上高度相似,适合直接对比。
API方面,Claude Haiku 5.5与GPT-6 Luna同价:输入在10万以内,每百万tokens输入0.10美元、输出0.50美元。
横向对比DeepSeek-V4.1-Flash,两家海外厂商在输入与输出端均价格更低,即便以后者五折后的非高峰档计算,结论依然成立。
GPT-6 Luna在此基础上更进一步,OpenAI已将其下放至ChatGPT免费层,C端用户可零成本使用。
需要说明的是,Haiku 5.5的低价有一个前提,每次发送的内容不超过10万tokens。
超过这条线,输入输出价格均涨为原来的五倍(0.50/2.50美元)。
DeepSeek-V4.1-Flash则是一百万tokens容量内统一计价,不分长短。
如果同一份材料要反复使用,DeepSeek-V4.1-Flash的缓存价0.003美元也低于Haiku 5.5的0.01美元。
我们以一份4万tokens的产品文档为例,置顶后连续追问,每轮新增提问500tokens、回答300tokens,均按非高峰价计算。
第一轮,文档要写入缓存。
按Anthropic的缓存写入价(保留5分钟为0.125美元/百万tokens),加上回答,Claude合计约0.52美分;
DeepSeek无写入溢价,约0.63美分。Claude花费更低。
从第二轮起,双方的文档部分都进入缓存价,这时DeepSeek更便宜。
同样一轮,Haiku5.5约0.06美分,DeepSeek约0.04美分,每轮便宜约0.02美分。
首轮攒下的优势,追问几轮就被追平了。
也就是说,如果是轻度使用,随手问几次,Claude是便宜的。如果是重度复用,把文档当知识库反复查,DeepSeek的缓存价会更有优势。
Haiku 5.5的定位是执行层模型,摘要、压缩、分类、数据库查询,以及作为大模型的子代理执行子任务,均在其设计范围内。
1、小模型这一档大概率是微利或保本
按Anthropic公布的基准,其各项维度的表现均强于同级别的GPT-6 Luna。
DeepSeek-V4.1-Flash的发布基准则集中在另一个方向,DeepSWE v1.1(多文件软件工程)74.2、Terminal-Bench 2.1(终端任务)90.6,官方称在其选定的Agent基准上超过了自家上一代旗舰V4-Pro。
需要注意的是,这些成绩都是厂商自报,DeepSeek的成绩基于最高推理强度,两家用的也不是同一套测试,三家之间目前没有可以直接横向比较的官方数据。
但大模型从业者云中江树做过简单任务的实测,他的感受是,三家小模型水平相似,拉不开差距,能感知的差别在复杂指令上。
综合现有信息,可以下一个结论,三家小模型能力差距不大,均能胜任其目标场景。
价格上,在“短上下文、API裸价”口径下,Haiku 5.5与Luna的价格确实降至DeepSeek之下,且Luna对C端免费。
值得一提的是,Anthropic为这一低价设定的适用范围,恰好是其过往请求分布的主体,按官方口径,约90%的Haiku请求发送内容不超过10万tokens。
也就是说,绝大多数日常用量都落在优惠区里,0.10美元是Anthropic算过账的入口价。
至于入口之外从哪里赚钱,就要从它的整张价格表来找答案。
同一张价格表上,一家公司最便宜和最贵的模型,跨度巨大。
OpenAI的GPT-6分三档,最贵的Astra输入10美元,比Luna贵出百倍。
Anthropic也类似,旗舰Fable 5.1输入10美元,主力档Opus 5.5输入4美元,均比Haiku 5.5高出不少。
- 1美元与10美元之间,卖的是不同的东西。
第一笔是入门价,不求赚钱。
覃相的判断是,小模型这一档大概率是微利或保本,但它不是亏钱引流的工具,而是整个商业生态的流量引擎与生态构建抓手。
单次调用可以不赚钱,但只要调用量足够大、开发者足够多,用户就留在这个生态里,后面订阅、长文、企业服务这些更贵的收入,才有机会发生。
- 1美元/百万tokens的输入价格,买的是这张入场券。
第二笔才是收入。入门价让出去的部分,要靠更贵的档位赚回来。
Haiku 5.5超10万tokens后,输出价涨为原来的五倍;
Opus一档的输入单价是Haiku低价档的40倍,承接的是长文档、复杂任务这些账单膨胀的场景。
同一天,Anthropic还宣布Sonnet5.5的缓存读取价从0.20美元砍至0.10美元。
这一刀“砍下去”,主要是为了留存,Claude Code等Agent应用中,系统提示、工具定义与历史上下文每轮均需重复读取,缓存读取占输入的大头。
对靠它写代码的团队来说,Agent每跑一轮,这些固定内容都要重新读一遍,一个月下来,缓存读取往往超过新增内容本身。
这次砍的正是账单里占比最大的那块。低价吸进来的新客要接住,已在付费的老客也要留住。
Anthropic敢这么降,是因为它的基本盘不在token差价上。
它的收入主要是Claude Code带动的开发者订阅与企业席位,入门档就算不赚钱,也能用存量账户补回来。
它是真免费,但有条件。ChatGPT的免费版从来都有,过去跑的是上一代模型,旗舰升级、免费层接旧型号。
而这一次,免费用户拿到的是与旗舰同代发布的Luna,免费与付费的代际差被抹平了。
但成本是可控的,免费层有次数限制,跑的又是小模型,成本压在低位,却能拉来用户。
二、Luna API照收0.10美元的输入价
同时,Luna API照收0.10美元的输入价,说明免费只限于C端,免费用户消耗的算力,OpenAI可以记在获客成本里。
这套分层定价,已经成了海外大模型公司的共识。
Google动手最早,旗舰Gemini 3.1 Pro(输入2美元、输出12美元),小模型是Flash家族,免费端为Flash-Lite。
也正因为有这套多层结构托底,各家才不怕0.1美元的API不赚钱。
国内的情况不太一样。
1、0.1美元是门槛
“国内旗舰虽然也不是完全不收钱,GLM、Kimi这些也卖会员(每月几十块),但付费渗透率很低,撑不起营收主体。
C端订阅只是零花钱,主要收入是API与ToB。” 覃相表示。
对Anthropic和OpenAI来说,0.1美元是门槛,门槛后面还有别的收入。
但到了国内厂商这里,能不能也成“门槛”,取决于除了裸价之外,它们手里还有没有别的牌。
在国内,影响有限。价格只是用户决策的一个因素,海外低价能夺走的,主要是价格敏感型用户。
多位从业者表示,DeepSeek在国内的地位短时间内不会被动摇,原因有三点。一是中文语境的优势;
三、Claude在中国境内未提供服务
二是Claude在中国境内未提供服务,接入不稳定,实际使用成本远高于官网标价;
1、国内企业大量需求是私有化部署与微调定
三是国内企业大量需求是私有化部署与微调定制,这是闭源模型进不来的市场。
云中江树的体验是,在国内,综合使用成本更低的仍然是DeepSeek。
国内其他几家大模型厂商的处境各不相同,短期来看,各有各的壁垒。
千问同走开源路线,是Hugging Face上衍生模型数量最多的开源家族之一,微调、部署的工具链最为成熟,开发者生态是它的护城河。
豆包背靠字节的流量与广告变现体系,靠C端免费做到国内用户规模最大的AI原生应用,免费对它来说本就是获客手段。
Kimi押注长上下文,能读长文档的心智在国内仍属独一份,但如何把这份心智变成收入,是它自己的待解题。
智谱深耕ToB,政企客户与私有化交付构成基本盘,海外闭源厂商降价挤不进这个领域。
Haiku 5.5会分流一部分原本倾向DeepSeek的开发者。
覃相的判断代表了一部分受访者的看法,它确实带来了压力,但可能没那么大,因为海外同样存在大量私有化部署与定制化需求,开源生态(如DeepSeek开放权重)能承接这部分需求,这是闭源API给不了的护城河。
那么接下来怎么接?从业者的答案类似:拼价格意义不大,更重要的是补结构。
一方面是补分层,建立旗舰+小模型+免费端的三层结构,让旗舰敢于定价、小模型走量、免费端做渗透;
四、闭源低价不可避免
另一方面是放大开源。闭源低价不可避免,但开源生态、私有化部署、定制化服务,是国内厂商手里唯

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