远见网一、创造深海领域天使轮融资金额新纪录
苏州工至海洋装备科技有限公司（以下简称“工至海洋”）近日完成近亿元天使轮融资，创造深海领域天使轮融资金额新纪录。
本轮投资方包括中新智地、力合金融、隐峰资本、小即是大创投、哈工程资管等。
从投资阵容看，哈工程资管是哈尔滨工程大学对外投资唯一的国资平台。隐峰资本由科沃斯等产业方发起设立。
中新智地等机构深耕区域投资，这种“高校+产业+地方”的资本组合，恰好与工至海洋“技术源头在高校、落地场景在产业、战略方向在国家”的定位形成闭环。
赛道最热的公司天使轮5000万，工至海洋是这个数字的两倍量级。一家2024年8月注册成立的公司，凭借什么得到投资人青睐？
工至海洋是全球少数真正攻克深海核心作业的具身智能平台。
创始人郭春雨是哈工程教授、国家杰青、国防基础加强计划首席科学家。
技术源头是哈工程船舶与海洋工程学科，团队在水下推进领域的技术积累逾四十年。
产品路线直指深海、极地等“卡脖子”场景。
工至海洋的核心产品，是全球首款探作一体化水下机器人“河图”。
1、代表了核心技术的发源地
河图被古人视作阴阳五行术数之源，契合了深海航行器对智能感知的追求；
其拼音hetu又与哈尔滨工程大学简称（HEU）仅一“t”之隔，代表了核心技术的发源地。
“河图”机器人以仿生波动鳍与矢量泵喷耦合驱动，把“探测”和“作业”第一次装进同一台无缆自主平台。
“在水下推进领域，螺旋桨用了两百多年，它的物理天花板大家都清楚。
” 郭春雨说，“噪声、羽流、机动性，这些问题靠优化螺旋桨叶片形状已经解决不了了。”
在深海，水下机器人使用传统螺旋桨方案面临结构性缺陷：推进时产生羽流搅动海底沉积物，近底扬沙让视觉失效，还会对海洋生态造成扰动；
噪声水平高，影响海洋生物；复杂海况和贴底作业时机动性不足。
无缆AUV使用传统螺旋桨推进，噪声在100到170分贝量级，声纳失效，变成“瞎子”，无法作业；
缆控ROV需要配备昂贵的母船支持，蛙人作业则伴随高安全风险。
对此，工至海洋的全球首创解法是，摒弃传统刚性结构，采用“柔性波动鳍+矢量泵喷”耦合的方式，即柔性波动鳍模拟鱼类游动，通过鳍面波动产生推进力；
矢量泵喷提供辅助推力和姿态控制。
二、长距离航行时以泵喷为主
1、长距离航行时以泵喷为主
两者耦合后，平台可在不同工况下切换推进模式：长距离航行时以泵喷为主，近距离精细作业时以波动鳍为主。
这一技术路线以仿生科技重构了深海作业底层逻辑，为行业带来颠覆性解决方案。
听得见——86分贝。3节航速下辐射噪声86分贝，逼近海洋背景噪声，传统方案为100至170分贝。声纳在无缆自主模式下可正常工作。
看得清—1/500。沉积物羽状流仅为传统设备的1/500，不影响能见度。智能系统依托全球领先的多模态深海数据模型，目标识别准确率>95%。
能作业——0.5厘米。贴底安全距离控制在0.5厘米以内，传统设备需保持1米以上。
悬停精度水平≤0.2米、深度≤0.1米。
核电站水下检测、深海采矿合规审查这些对近底扰动有严苛要求的场景，在物理层面被打开。
目前，“河图”已完成1000米深海实战考验，正在进行下一代全海深（0—11000米）AUV的设计。
在水库巡检场景的降维验证中，单座水库检测成本从500万元降至70万元，降本86%；检测周期从6个月压缩至20天，效率提升90%。
工至海洋的水下作业平台由六大系统构成，全部为自主研发，覆盖从动力、控制到感知、通信的全链路。
2、融合仿生静音与泵喷高速双模特性
动力系统是全球首款异向多稳态柔性鳍与矢量泵喷耦合推进结构，融合仿生静音与泵喷高速双模特性，推进速度提升5倍，推功比优化25%，寿命达1万小时。
控制系统自研全自由度姿态控制算法，实现厘米级悬停与零半径回转，4节以上海况下精准度跃升5倍。
传感系统将物理机制与智能扩散模型耦合，突破极端水域的浑浊与低照度限制，目标识别准确率超95%，照明强度增强5倍。
通导系统是全球首个无需母船支持、实现自主智能航行的方案，支持自动驾驶与智能编队，作业覆盖半径超80公里，运营成本削减80%。
防水系统采用天然气级密封标准，设计覆盖10公里水深，目前1000米水深下保持零泄漏。
智能系统则依托全球领先的多模态深海数据集，机载总算力200TFLOPS，综合效能提升近4倍，响应速度仅15毫秒。
小型仿生缆控航行器（ROV），整机仅25公斤，面向近岸和浅水轻量化作业。
大型仿生自主航行器（AUV）为吨级平台，潜深600米、续航72小时，适配极地低温环境，定位深海与远洋任务。
第三条线是高性能水下推进系统，包括泵喷推进器、环形桨、导管桨及极地专用冰桨等，既可匹配自研平台，也可作为独立组件向船舶与海洋工程用户供货。
工至海洋采用“标准化本体+模块化功能”的产品架构，“本体做到标准化，功能做到模块化，能够有效降低新场景适配的边际成本。
” 郭春雨表示，这是工至海洋从定制化走向平台化的重要一步。
三、深海作业的环保要求正从“建议型”走向“强制型
1、到上海交大博士后
工至海洋创始人郭春雨在船海领域深耕了23年。
从哈工程本硕博，到上海交大博士后，再到英国UCL访问研究，他的人生轨迹几乎始终围绕着三件事：船舶推进、深海装备、极地技术。
郭春雨教授参与过蛟龙号载人潜水器，也参与过航母推进器的研制。
工至海洋团队近五年承担国家级重点科研项目20余项，深度参与了雪龙2号极地科考破冰船、核动力破冰船等大国重器的推进系统设计与评估。
2025年，团队几乎拿下了国内所有高破冰等级船舶的推进系统订单。
目前，从实验室到市场的分界线，工至海洋已经跨越。尤其是在技术服务和解决方案上，工至海洋的水库巡检、船舶清洗、核电站水质检测等订单日益增多。
海外市场，工至海洋与加拿大APG-Neuros就深海挖矿场景签订核心组件独家供应协议，将国产深海动力技术融入国际高端流体设备供应链；
与新加坡一家海洋工程服务商签订水下清洗ROV合作协议，依托新加坡国际航运中心优势，快速切入东南亚海洋装备服务市场。
国内市场同步加速。工至海洋与中船704所达成战略合作，为国家极地科考工程提供关键技术支持。在深海采矿、可燃冰开采等多个核心场景，订单已在推进。
在船舶清洗这个“老赛道”上，工至海洋也有布新局。
市场现有水下清洗机器人无法清理曲率大的船首、船尾和螺旋桨，而螺旋桨附着物会加剧空泡和激振力，军用船只更会因噪声增加而暴露。
工至海洋即将推出“河图”加装机械臂的清洗方案，目前已有多家企业预定。
真正的重心，在深海。在超高压、低能见度的极端环境中，工至海洋的技术方案已完成严苛验证。
这不仅是产品可靠性的证明，更从商业端证实了其技术路线规模化开采的可行性，为公司拿下了进军万亿级海洋资源市场的关键入场券。
在设备远程运维、军事海洋侦查等高壁垒应用场景中，工至海洋的深海智能装备正从工程样机阶段迈入商业化批量交付的新阶段，业务增长曲线加速上扬。
2025年，“深海科技”首次写入政府工作报告，与商业航天、低空经济并列。
2026年3月，《“十五五”规划纲要》正式批准加快建设海洋强国，提升深海进入、探测、开发、安全能力。
政策的确定性，正在为海洋装备的商业化落地提供越来越清晰的时间表。这一明确信号，也让长期资金和产业资源向深海领域倾斜。
从市场规模看，全球海洋经济2025年总规模已达6万亿美元，中国海洋经济2024年总规模达10.5万亿元，占GDP的7.8%。
而深海经济是这片蓝海中尚未被充分开掘的巨大宝藏：全球深海矿（铜钴锰镍）市场规模约5000亿元，海洋油气矿业约8000亿元，海洋设施运维约3000亿元，深海设施运维约2000亿元。
2、这一趋势不可阻挡
与此同时，深海作业的环保要求正从“建议型”走向“强制型”，这一趋势不可阻挡。
四、筛选标准为：细分场景须有真实痛点和足够清楚
1、既是学校对技术价值的认可
而工至海洋的仿生推进方案，恰好在这条曲线拐弯之前，就站在了合规的领先位置。
小即是大创投专注早期科技投资，看重的是工至海洋在技术壁垒上的先发优势。
哈工程资管出资，既是学校对技术价值的认可，也是国资平台对硬科技转化路径的一次积极探索。
孵化机构北京科学家创业团认为：“现在是科学家创业的时代，左手科技，右手家国。
更关键的是，郭春雨教授已经完成了从科学家到创业者的认知切换。这种自我进化能力，比技术本身更稀缺。”
隐峰资本表示，深海科技是战略性新兴产业，叠加北极航道由于地缘政治风险影响因素，赛道前景非常广阔。
2、筛选标准为：细分场景须有真实痛点和足
同时细分领域非常多，创始人选择落地的切入点也很关键。
“工至海洋的波动鳍+泵喷耦合推进为全球首创路线，背后是哈工程课题组40年流体力学、水下传感与智能化、仿生技术积淀。
商业化路径基本盘稳、增长引擎清晰。在手订单横跨军工、船厂、能源、海外，是市场真实需求的验证。
团队成员覆盖水下传感、智能化、仿生推进、舰船水动力等方向，而且郭老师有意识地补充商业化与运营核心成员，做到团队建制化和快速补位。
创业时机也精准卡位国家级政策窗口。” 隐峰资本称。
中新集团设立了具身智能专题基金，即中新具身基金，对投资企业筛选标准为：细分场景须有真实痛点和足够清楚的需求；
团队需有足够深的技术积累和产业认知；公司最好能够和苏州工业园区已有资源形成协同。
“工至海洋，是哈工程船舶工程学院教授创立的水下机器人企业。它瞄准检测、观察、清洗等水下场景，未来将开展水下作业。
工至海洋总部就在苏州工业园区，已获评我们2025年领军人才企业。” 中新集团副总裁、中新智地董事长米龙峰表示。
力合金融合伙人李阳指出，深海科技已正式跻身国家战略新兴产业，未来想象空间巨大。
然而，深海极端的高压、高腐蚀环境对水下机器人本体提出了极高要求，硬件本身的技术壁垒显著高于其他应用场景。
“我们高度认可工至海洋在深海硬件领域的深厚积淀，及其在动力、控制、传感等核心环节的全栈自研能力与领先优势；
其水下仿生机器人具备低噪声扰动的显著特性，对深海作业生态友好。
我们看好创始人郭总及其团队在海洋领域的深厚积累与独特禀赋，相信工至海洋在深海具身智能领域将成为推动深海科技产业化的
