远见网一、高端GPU难买与许多公司只能转向租赁
AI Agent、大模型越往商业化走，算力就越像一张越来越紧俏的“船票”。
训练模型、上线推理服务、承接企业客户，看起来比拼的是模型能力，背后却都绕不开同一个问题：有没有充足、稳定且价格合适的算力。
高端GPU难买，机房、电力、网络和运维资源同样紧张，自建集群成本高、周期长，许多公司只能转向租赁。
于是，算力租赁变成了AI产业链上最热闹的一门生意之一。
除了公有云服务商、电信运营商、专业算力租赁商、第三方IDC，一些中小创业团队也参与到了算力淘金潮中，有人靠芯片货源赚钱，有人靠机房和跨境渠道赚钱，也有人把算力与模型、运维、合规服务打包出售。
这背后，大家争夺的是稀缺资源的调度权和定价权。谁能拿到卡、谁能锁定长期客户，不同的创业者走出了不同的路子，而谁又真正赚走了大部分利润？
1、国内AI算力需求同比大增417%
算力租赁不是一个新生意，但AI大模型的爆发彻底改变了行业的供需天平。
中国信通院数据显示，2026年一季度国内算力租赁市场规模达680亿元，同比增长62%，预计全年将突破2600亿元。
其中，国内AI算力需求同比大增417%，而供给增速仅128%。
在国内的市场环境中，高端GPU供给持续受限，下游需求持续膨胀，卖方市场成为所有从业者最直观的感受。
虽然算力租赁市场里，大玩家牢牢占据大部分市场份额，但也有不少创业者在缝隙中寻找机会。
四川启研智算科技有限公司算力部总经理王岩已在科研算力领域深耕多年，他最早为高校提供科研技术支持，在服务过程中他观察到，高水平论文的评价标准从单一实验验证，转向实验数据与仿真计算数据双重印证，化学、材料、生物医药等工科领域对算力的需求逐年上涨。
2023年2月，公司正式布局算力租赁业务，最初以CPU超算为主，随着AI在科研中的应用爆发式增长，公司业务也延伸至GPU智算赛道。
二、过往的工作背景让他对租赁模式非常敏感
ian之前在国内做豪宅租赁，2026年3月底，偶然撮合了一笔算力服务器交易，发现了算力租赁的收益空间。
深入了解后他开始转型，刚好手里有海内外资源可以匹配。
他的公司主体设在墨尔本，在吉隆坡、泰国等地布局亚太算力节点，仅在吉隆坡一地就投入了1100万美元。
还有些初创团队，既无客户积累，也无资源优势，但选了轻资产模式切入。
一家AI算力服务企业的商务负责人告诉《豹变》，自己所在公司2026年3月成立，团队选择从大模型聚合平台切入，将算力租赁作为底层支撑业务，通过轻资产打法踩中风口。
产业研究者维克夏的调研显示，海外不少企业对外出租算力，是盘活自用业务溢出的闲置资源，硬件折旧大多已经由内部业务消化；
1、而国内多数算力租赁主体
而国内多数算力租赁主体，硬件采购、机房建设依托租赁业务回款来覆盖，经营杠杆压力更高。
王岩的科研算力业务有着行业通用的标准计费逻辑：CPU超算按“核时”计费，即一颗CPU核心运行一小时，价格区间在0.04元到0.1元每核时；
GPU按“卡时”计费，4090显卡约2到4元每卡时，5090显卡约3.5到5元每卡时。
定价是按照3到5年的硬件回本周期倒推，他所在的公司内部以4年回本作为测算标准，硬件涨价则租赁价格同步上调。
ian的跨境算力生意则采用双轨计价。面向国内客户的H200服务器，单台月租金最高可达10.5万元人民币；
面向海外客户的GB200，则按550到830美元每小时的标准报价。
PRO6000这类中端卡，卡时租金约1.5到2美元。
三、而分散与低负载的通用算力
1、而分散与低负载的通用算力
在他的实操经验里，主流型号服务器的正常回本周期在2.5到3年，这是行业公认的经营底线。
前述商务负责人则提到，行业内普遍的回本周期在12到18个月，这一数据差异源于业务结构的不同：聚焦Token售卖、高利用率的高端算力，回本速度更快；
而分散、低负载的通用算力，回本周期则明显拉长。
王岩所在的科研赛道，CPU超算业务利润率约30%，GPU智算业务利润率仅5%到10%，核心原因是高端GPU采购成本暴涨，但终端租赁价格涨幅跟不上硬件溢价，中间商利润被大幅挤压。
能够拿到一手货源的ian在市场中则如鱼得水。
英伟达高端GPU拿不到货，高端训练卡普遍要签1到3年长约，客户排着队等算力释放。手里有卡的，掌握定价权；
2、新需求也很快填上
硬件涨价，租赁报价跟着涨。即便出现空置，新需求也很快填上。
所以服务商挑客户也挑得理直气壮：与其追短期高价散单，不如锁定长期稳定租约，现金流好看，融资也好谈。
同样做算力租赁，不同玩家的商业逻辑并不相同。有人靠极致技术服务留住客户，有人靠跨境货源绑定长期合作，也有人靠合规资质切入高价值政企市场。
相较于租不到卡，科研客户在使用算力时更担心遇到环境配置、软件报错、调度异常等问题时找不到人解决。
市面上很多算力平台只提供硬件资源，客户遇到问题，响应周期长达数小时甚至数天，严重耽误科研进度。
王岩的团队就抓住了这个痛点，将配套的技术服务能力打造为核心竞争力。
四、比如建立专属服务群
1、比如建立专属服务群
比如建立专属服务群，实行双线问责机制，硬性要求10分钟内必须响应客户问题。
这套服务体系换来了极高的客户复购率：长期复购率可达60%。
他曾接触过一个高校课题组客户，最初只充值3万元测试使用，体验过服务与算力稳定性后，持续追加充值，累计合作金额达到300万元。
后续该团队计划自建本地算力集群，王岩团队又顺势提供了从硬件选型、集群搭建、调度系统部署到长期运维的一站式私有化方案，完成了从租赁到定制化服务的延伸。
ian的商业逻辑则更贴近“资产运营商”。
他没有选择从零开拓散客，而是和国内头部上市IDC（互联网数据中心）成立合资公司。
2、ian有着非常明确的标准
自己负责海外锁定英伟达芯片配额、通过专属物流通道完成跨境供货，合作IDC负责出资金、提供机房场地与终端客户资源，最终按约定分成贸易差价与租赁收益。
在客户筛选上，ian有着非常明确的标准，比如，头部游戏公司是顶级优质客户，对算力价格不敏感，且业务稳定、现金流充足，是理想的长期合作对象。
几十人规模的AI初创公司则不在合作范围内。
他直言，算力生意的本质和房产收租逻辑高度一致，稳定长租约的价值远高于短期高价散单。
更深层的原因在于，长租约是向银行申请GPU资产抵押贷款的核心凭证，只有稳定的租金流水，才能支撑持续融资、滚动采购新卡扩张的商业模式正反馈。
前述商务负责人所在的公司，则专注于“合规+聚合平台”的路线，主打一站式AI模型聚合平台，支持多模型统一调用，
