远见网一、正在冲刺港交所上市
1、正在冲刺港交所上市
拥有200万名 “AI数字员工 ” 的珠海金智维信息科技有限公司（下称 “ 金智维 ” ），正在冲刺港交所上市。
金智维将自己定位为AI数字员工及企业级智能体解决方案提供商。
简单来说，它以RPA （ 机器人流程自动化 ） 为基本盘，再叠加大语言模型、OCR、自然语言处理和规则引擎，让软件自动登录系统、读取文件、核对数据、生成报告并完成跨系统操作，帮助银行、券商、政府机构和制造企业减少重复劳动。
金智维创始人廖万里从银行技术人员到 “ 北漂 ”，再到连续创业，先后涉足审计软件和金融流程自动化。
他的职业轨迹始终围绕同一个问题展开：如何让软件接管金融机构中重复、繁琐，却又不容出错的工作。
2009年，一家金融机构提出，希望将证券公司每天开市前涉及七八十套系统、2000多个操作步骤的报盘工作自动化。
廖万里由此看到金融自动化背后的市场机会，并于2016年创立金智维。
2、截至2026年6月底
十年过去，截至2026年6月底，金智维已部署超过200万名 “ 数字员工 ”，累计服务1600多家企业，客户覆盖六大国有银行和全国90% 以上的证券公司。
2023年至2025年，公司连续三年位居中国AI数字员工解决方案市场收入榜首。
值得一提的是，金智维曾入选创业邦 “ 2021数字化服务创新成长企业 “榜单，以及2022年和2023年 ” 创业邦100未来独角兽 ” 榜单。
冲刺港交所前，公司先后完成五轮融资，累计募集约6.86亿元，投资方既包括启明创投、高瓴资本、顺为资本等市场化机构，也包括国开制造、粤财投资、中电中金等国资背景资本，以及金证股份、温氏股份等产业投资者。
2023年6月完成C3轮融资后，金智维投后估值约为30.75亿元。
上市前，创始人廖万里通过多家员工持股平台合计控制约40.65% 的表决权，为控股股东及实际控制人。
启明创投持股12.26%，为最大外部股东。
二、金证股份持股12.14%
1、金证股份持股12.14%
另外，金证股份持股12.14%，高瓴持股7.34%，国开制造持股6.50%。
但在 “ 行业第一 ” 的光环背后，金智维仍处在一场尚未完成的转型中。
其九成以上的年度收入仍来自以RPA为基础的K-APA产品，新推出的企业级智能体Ki-Agent尚处于商业化早期；
目前公司收入保持增长，却仍未实现稳定盈利。
AI大模型正在改写传统RPA赛道，传统RPA厂商都在纷纷转型，但是它们都面临一个共同的问题：当传统RPA的增长故事逐渐褪色，企业级智能体能否真正接过下一棒？
1993年，廖万里从杭州电子工业学院（现杭州电子科技大学）计算机专业毕业，他选择了进入中国农业银行珠海分行科技部门，从事金融核心系统的开发工作。
当时金融系统平台尚未在银行普及，仍处于分散状态。
在银行体系内工作六年后，他察觉到体制内技术迭代的局限性，为了追求更广阔的技术视野与发展空间，廖万里放弃了这份稳定的 “ 铁饭碗 ”，选择北上成为一名 “ 北漂 ”。
经过几年在北京的探索与积累，廖万里于2005年南下回到广东，开始了第一次创业。
他联合创立了广东铭太信息科技有限公司，推出的首款产品是一款面向会计师事务所的审计软件。
当时，会计师事务所给上市公司做审计基本靠人海战术，靠大量人手抄写数据。
廖万里的审计软件让报表工作实现自动化，大大提升了效率。
看着一份份报表能快速准确地响应企业需求，他察觉到，在审计行业的成功经验可以复制推广到更多行业。
“ 让 ‘ 数字员工 ‘ 上岗 ‘ 搬砖 ‘，把人解放出来，做更有创造性的工作 ”，廖万里这次瞄准了自动化产品赛道。
2009年，一家金融机构找到廖万里，希望让证券公司的报盘操作工作实现自动化。
2、金融行业是一个巨大的市场
原来的报盘操作需要人工加班加点，且对精确度要求极高，每天开市涉及2000多个操作步骤、七八十套系统，需要4个人从早上6点半忙到8点半。
廖万里意识到，金融行业是一个巨大的市场，且自身在金融行业积累了相应资源，于是决定从铭太退出，开始筹备金智维的创建。
然而新公司起步并没有预想的那般顺利。
当他向金融机构推介自动化方案时，客户却普遍提出质疑：“ 如果程序出错，谁来负责？
” 金融业对稳定与安全的极致要求，让金融客户更信赖 “ 人 ” 而非 “ 机器 ”。
这次挫败让廖万里深刻认识到：在金融领域，产品若不能做到百分之百可靠，便没有立足之地。
他当即带领团队暂停一切市场推广，开启了一场为期三个月的 “ 封闭研发 ”，总结核心痛点、梳理研发思路、优化升级产品。
三个月后，团队带着全新升级的产品再次找到客户，当场演示了软件保护、安全核验等流程。
见客户仍有犹豫，廖万里便提出了 “ 双保险 ” 策略：让产品先作为 “ 校验员 ”，在人工操作后自动复核结果，而非直接作为执行主体。
这个 “ 人机协同、分步信任 ” 的方案最终打动了客户，也为金智维敲开了金融数字化的大门。
2016年，廖万里创立金智维。彼时中国市场还没有RPA的概念，金智维的产品被称为 “ 流程自动化 ”。
从为证券公司做 “ 一键开市 ” 起步，金智维逐步将自动化能力拓展到更多行业和业务场景。
截至2025年，金智维已连续三年位居中国AI数字员工解决方案市场首位，超过200万名 “ 数字员工 ” 通过其平台部署于全国1600多家企业，覆盖金融、政务、制造等十余个行业。
在金融领域，其客户已囊括六大国有银行、超过90% 的证券公司。
作为一家提供AI数字员工及企业级智能体解决方案的企业，金智维主要以RPA （机器人流程自动化）为基本盘，帮助大型企业和政府机构提供 “AI数字员工 ” 和企业级智能体。
三、金智维解决的是大模型进入企业之后 “ 如何真
1、金智维解决的是大模型进入企业之后 “
换句话说，金智维解决的是大模型进入企业之后 “ 如何真正执行任务 ” 的问题。
2、金智维的产品演进路径也在成立近十年推
通过将RPA、大语言模型、OCR、自然语言处理、规则引擎和低代码开发等技术嵌入企业的具体业务流程，让软件自动完成登录系统、读取文件、核对数据、录入信息、生成报告和跨系统操作等工作。
金智维的产品演进路径也在成立近十年逐步推进：从按照固定规则执行操作的软件机器人，逐步升级到能够理解自然语言、规划任务、调用工具并协调多个流程的企业级智能体。
四、金智维先是推出基于RPA技术的数字员工平台
1、金智维先是推出基于RPA技术的数字员
具体来看，2016年，金智维先是推出基于RPA技术的数字员工平台；
2021年推出K-APA AI数字员工平台及解决方案；2023年结合大模型技术对平台进行升级；
2025年进一步推出Ki-Agent企业级智能体平台及解决方案。
从金智维主要的两条产品线来看，K-APA AI数字员工解决方案和Ki-Agent企业级智能体解决方案，分别覆盖企业自动化需求的不同复杂程度。
例如，在银行信用卡审核场景中，K-APA能够自动登录征信、税务、社保及银行内部系统，调取申请人的身份、收入和负债信息，核验材料完整性，识别逾期还款、多头借贷和异常交易等风险，并生成结构化风险报告。
人类审核员主要负责异常情况处理和最终审批。
而与面向个人用户的通用智能体相比，Ki-Agent更强调企业场景中的安全、权限和审计。
平台设置了 “ 受监督智能体 ” 机制，可以限制智能体能够访问的系统、执行的操作和调用的数据；
在财务、合规等关键环节设置人工审批；同时记录完整的操作轨迹。
整体来看，目前金智维仍然是一家以RPA和AI数字员工为主的公司，企业级智能体尚处于商业化早期。这从其营收中可见一斑。
2023年至2025年，K-APA收入分别为2.12亿元、2.32亿元和2.40亿元，占总收入的97.7%、95.3% 和93.6%；
Ki-Agent收入分别只有496万元、1136万元和1645万元。
2026年上半年，Ki-Agent收入增至1899万元，占总收入的29.2%，而上年同期仅为165万元，占比3.6%
2、其智能体产品已经开始贡献实质收入
由营收数据可见，其智能体产品已经开始贡献实质收入。
一方面，2026年上半年Ki-Agent收入同比增长超过十倍，显示企业客户对智能体的付费意愿正在出现；
但另一方面，其收入基数仍然较小，且企业级软件项目通常受到验收时间影响，单个季度或半年度的收入波动可能较大。
值得注意的是，即使排除大额非经营性因素，金智维的主营业务仍未达到稳定盈亏平衡，尤其是2026年上半年，经调整亏损继续扩大。
公司2023年至2025年的经调整净亏损分别为4907万元、295万元和2713万元；
2026年上半年经调整净亏损为5682万元，高于上年同期的4210万元。
金智维采用项目制、订阅制和运维服务相结合的商业模式。
对于定制需求较高、系统结构复杂或数据保密要求严格的大型客户，公司通常采用项目制模式，根据客户的IT环境提供软件许可、系统集成、流程配置和定制开发，并按照部署、验收等里程碑收费。
2026年上半年，项目制、订阅制和运维服务收入占比分别为71.6%、17.8% 和10.6%。
项目制有助于金智维进入大型银行、证券公司和政府机构。
但也带来交付周期长、收入确认依赖验收、人员投入较多以及规模化复制较难等问题。
招股书显示，项目制合同从启动到交付的平均实施周期约为6至9个月。
从盈利能力来看，订阅制明显优于项目制。
因为产品标准化程度更高、定制和现场交付成本较低，订阅业务毛利率在2026年上半年高达96.3%，其余的项目制业务毛利率为40.3%、订阅制业务毛利率运维服务毛利率为76.
