一、pedaily2012)8月14日消息
深圳典枢科技有限公司是一家基础设施和解决方案提供商,致力于帮助客户降低数字合作的信任成本,确保数据资产安全可用,提供数字化可持续发展的专业支持和保障。
投资界(ID:pedaily2012)8月14日消息,近日,
1、典枢科技:宣布完成
千万级Pre-A轮股权融资。本轮融资由黄海金控、盐都国控、高曼资本联合投资。
本次融资资金将重点投入数据流通基础设施升级、具身智能数据采集产能扩张与Token工厂生态的布局,进一步完善“数据供给—数据评测—数据流通—智能应用”全链路能力,加速构建支撑AI进入物理世界的新一代数据基础设施。
“在数据流通领域深耕多年,我们始终能敏锐捕捉市场对数据需求的迁移。
前几年以分析决策类数据采购为主,随后迎来大模型训练数据的爆发期,而近期,越来越多客户开始急切地咨询具身智能训练数据,整个市场呈现一‘数’难求的态势。
”
典枢科技创始人范学鹏表示。
二、高质量数据供给能力成为门槛
1、高质量数据供给能力成为门槛
范学鹏表示
,“人类通过持续学习形成认知能力,机器人同样需要依靠真实世界交互数据不断训练和迭代。
未来机器人能力的上限,很大程度上取决于高质量数据供给能力。
这也是典枢此次战略升级的起点。
围绕具身智能、大模型、智能机器人等产业方向,中心将持续开展真实世界数据采集、数据清洗、数据加工、质量评测及数据产品化,持续输出符合模型训练需求的高质量数据产品。
2、典枢构建起一套三层递进的数据供给体系
在这一理念下,典枢构建起一套三层递进的数据供给体系。
第一层,是标准化数据采集场。
三、是深入真实产业场景
1、是深入真实产业场景
典枢基于EGO、UMI等通用采集方案,建立标准化采集环境,通过统一采集设备、统一流程规范、统一质量标准,沉淀具身智能数据生产标准,形成可跨厂商、跨平台复用的通用数据资产。
机器人本体更多承担验证角色,而不是决定数据生产方式,使数据具备更强的通用性和复用价值。
第二层,是深入真实产业场景。
典枢把数据采集从封闭空间带向开放世界。
2、工业制造与商业零售
工业制造、商业零售、医疗康养、家庭服务……越来越多真实场景成为数据采集现场。
机器人未来会在哪里工作,数据就在哪里产生。
真实任务、真实环境、真实交互,让数据天然具备更高的训练价值,也让模型更容易形成跨场景泛化能力。
真正决定机器人能力的,从来不是完成一个标准动作,而是在不同环境中反复完成同一个动作。
第三层,则是典枢最看重的方向—Human-Centric社会化数据供给网络。
四、都可能成为数据生产者
1、都可能成为数据生产者
互联网时代,每一个用户都是内容生产者;AI时代,每一个真实世界的参与者,都可能成为数据生产者。
相比专业数采团队,这种模式能够以更低成本、更高效率持续覆盖真实世界海量场景,为机器人提供源源不断的数据来源。
公司打造的典枢数据流通平台,通过数据接入、治理加工、产品封装、安全交付、交易撮合等能力,让原本分散的数据资源具备进入市场流通的条件。
2、还是生态伙伴贡献的数据资源
未来,无论数据来自典枢自建数据工厂、产业合作采集基地,还是生态伙伴贡献的数据资源,都可以通过统一平台完成:
数据接入 → 数据治理 → 产品封装 → 质量评测 → 安全交易 → 持续运营。
投资界
原文地址:
https://news.pedaily.cn/202608/567688.shtml

远见网
