远见网一、凭借这篇论文与维纳智能成为中国首个
一个香港创业团队意外进入我们的视野。
前不久，一篇关于AI辅助肾癌手术决策的论文登上Nature通讯（https://www.nature.com/articles/s41467-026-73813-7）。
1、凭借这篇论文，
维纳智能成为中国首个、世界第四个登上Nature主要期刊（近三年IF>10）的数据生成科创公司
——之前发文的中国大模型公司，是DeepSeek与面壁智能。
身后创始人柳崎峰教授，曾在香港科技大学建起全球首个千卡H800 SuperPod集群，预训练出中国第三家千亿参数大模型，管理项目研发资金超1亿美金。
此后他盯上了如何提高AI的“提问”能力，来生成高质量推理问答数据，而这是即将爆发的AI自主学习的关键之一，于是在香港创办了维纳智能。
带着好奇，投资界与柳崎峰深谈近三个小时。话题从这篇论文说起，一路聊到大模型与具身智能，以及他对AI下一程的理解。
2、柳崎峰却是“从问题中来
别人是“从论文中来，到论文中去”，柳崎峰却是“从问题中来，到问题中去”。
2025年初，柳崎峰的亲属身患肾癌，主治医生是中山大学肿瘤医院张志凌主任。
和其他所有肾癌手术一样，医生一直面临一个临床难题——部分肾切除和根治性肾切除之间，能否有更量化更智能的判断依据？
这个难题的本质是：AI能否预测真实世界里的复杂选择。
于是就在医院病房里，一场跨越医学与AI的合作就此展开：张志凌负责医学工作并联合多家医院完成数据收集，维纳智能负责AI和数据处理工作。
论文共同第一作者王雅田，是港科大博士生、维纳智能实习生，由柳崎峰与罗文寒教授联合指导。
针对多源异构稀疏数据挑战，团队提出RDPM模型，将3D影像和临床变量/指标放进同一个预测框架，在1621例患者队列中完成训练与验证，外部多中心测试AUC达到0.788到0.873。
二、从一篇Nature通讯论文说起
论文预测了患者远期肾衰退风险，为高度依赖经验的手术决策提供了可量化支撑。
维纳智能在医疗这样最难容错的场景中，完成了一次AI预测的公开检验。
这也指向了柳崎峰接下来要讲的AI预测的另一面——预测其实是大模型的底层机制，用预测下一个Token的方式生成答案，天生“善答”。
1、而维纳智能的聚焦点，是更进一步——
让AI不仅善答，更要“善问”。要让AI有“学问”，既要“学”得进去，更要“问”得出来。
2、港科大教授创业：联想创投领投第一轮
“别人是火什么，做什么。而他是做什么，火什么。” 身边的朋友聊起对柳崎峰的过往印象。
这句话并非夸张。早在2001年，柳崎峰进入中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室，
师从谭铁牛院士——国际模式识别领域最高奖-傅京孙奖2022年得主
。此后他先后任Samsung Lab研究员、Yahoo!
Lab数据科学家、平安集团Gamma AI Lab主任、中国科学院香港创新研究院AI总监等职。
2018年，他与杨强院士联合发起香港人工智能与机器人学会，
2021年，他便极具前瞻性地为港府撰写了“香港云脑”和“香港基础大模型”建议书
，成为香港AI超算建设与大模型训练的早期推动者。
看似分散的经历，都指向同一件事：让机器从复杂信息中找到模式并形成判断。
三、学问”就是“学”习训练 + 提“问”回答A
真正的转折发生在ChatGPT开始火爆的2023年。彼时
柳崎峰在特区政府和学校领导的大力支持下，在香港科技大学联合6大高校，与郭毅可院士联合发起香港生成式人工智能研发中心
，
带队建成世界首个千卡H800 SuperPod AI超算集群
，2024年，
完成中国第三家千亿MoE大模型预/后训练
1、柳崎峰把大模型发展拆成三个阶段：先是
2、“从模型到Token”：“Token到数据”
“数据→模型→Token→数据”的反馈大闭环
，从而使AI具备自主学习能力。
Agentic AI化身不知疲倦的智能专家团队
闭环机制使每一轮生成的数据反哺生成和评价模型
四、广度优先” 这背后
1、AI下一程：“让我们生成这个世界”
商业化验证，先从两个灵魂拷问开始。
拷问一
拷问二
：是否可以做到跨行业、可复制？
“广度优先”
这背后，是对数据价值的长期判断。
数据蒸馏只是借力外部的一种路径
这个判断也延伸到当下最热的具身智能。
2、“让我们生成这个世界！”：投资界原创 ｜
王露
原文地址：
https://news.pedaily.cn/202608/567596.shtml
