当地时间7月29日美股盘后,Meta发布2025年第二季度财报。
营收同比增长28%至491亿美元,超出市场预期,但这份亮眼成绩单并未完全打消投资者疑虑——公司将全年资本开支指引区间下限上调50亿美元至1300亿美元,上限维持1450亿美元不变。
在随后的电话会议上,首席执行官马克·扎克伯格用大量篇幅为公司的AI战略辩护。
他直言,当前算力远远无法满足需求,Meta确实收到大量关于计算能力的报价,但“卖掉算力换短期利润是愚蠢的”。
这一表态将市场对AI投入回报的焦虑与科技巨头对算力基础设施的争夺,推至新的讨论高度。
算力军备竞赛:Meta为何“不得不买”
扎克伯格在电话会中强调,Meta作为一家“全栈科技公司”,必须拥有自主构建模型的能力。
当前开源模型不如前沿模型强大,而Meta的目标是覆盖数十亿人的“超级智能”商业版图,这决定了其不能依赖外部算力租赁或第三方模型。
这一逻辑与Meta的AI变现进展相互印证。
二季度应用家族广告营收为594亿美元,同比增长27%,AI驱动的推荐系统和广告转化效率提升是核心动力。
扎克伯格透露,AI投资不仅正在“实实在在地赚钱”,还在通过核心广告业务提升、企业服务、API变现及算力出租等多条路径逐步兑现回报。
但市场担忧并非空穴来风。
Meta将全年资本开支区间收窄并上调下限,意味着公司对AI基础设施的投入力度不减反增,而短期内折旧和运营成本将压制利润率。
华尔街分析师在电话会上反复追问回报周期,扎克伯格的回应直截了当:当前大规模投入是为了抢占AI基础设施窗口期,如果为了短期利润削减算力投资,才是真正的战略失误。
这种“先投入、后回报”的路径,与微软、谷歌等同行如出一辙,但Meta的差异化在于其庞大的社交生态和广告变现能力。
AI对推荐系统的改进已经直接反映在广告营收增长上,这为扎克伯格的“算力必须买”提供了最有力的论据。
产业链连锁反应:从光模块到“算力金属”
Meta加码算力投入的直接影响,正在全球产业链上层层传导。
就在Meta财报发布次日,全球光模块龙头企业中际旭创在港交所上市首日即告破发,开盘报971港元,较发行价980港元下跌0.92%。
此前两天,其A股已暴跌15.69%,市值单日蒸发超1600亿元,自6月高点累计跌幅超35%,市值蒸发逾3000亿元。
市场流传的利空消息包括1.6T光模块明年价格可能暴跌至600美元以下,以及H股发行价较A股折价约21%引发的套利担忧。
但更深层的原因,是投资者对AI算力投资节奏的再评估——当Meta等巨头仍在加码,为何产业链上游反而出现恐慌?
一种解释是,光模块等硬件环节的估值已提前透支增长预期。
中际旭创A股在6月22日创下1416.88元的历史高点,期间累计涨幅巨大,而港股发行定价较A股折价,触发套利资金提前出逃。
这与Meta电话会后股价波动形成微妙呼应:市场对AI的长期信心未变,但短期对估值和价格战的敏感度显著上升。
与此同时,算力需求向更上游的“算力金属”传导。
中国有色金属工业协会数据显示,2026年上半年规模以上有色企业利润总额同比增长94.0%,其中锡价半年上涨40%,钽价飙升158%,铟价上涨60%。
这些金属是AI服务器、数据中心连接器和芯片制造的关键材料,需求爆发背后正是全球智算中心的加速建设。
专业机构预测,2026年全球数据中心铜消费量将达74万吨,而国内智算中心订单已供不应求。
这种从“工业粮食”到“算力基石”的角色转变,意味着AI投资不仅拉动科技巨头自身业绩,也在重塑大宗商品和制造业的供需格局。
市场分化与战略定力:谁在博弈,谁在退缩
Meta电话会上的强硬表态,与中际旭创破发、存储芯片股异动形成鲜明对比。
7月30日A股市场半导体、CPO、PCB等板块大幅调整,但午后存储芯片概念股却上演深V反弹——德明利直线封板,佰维存储、江波龙、兆易创新等个股大幅拉升,此前一度跌超6%的龙头股也翻红。
这种分化反映出市场对AI产业链的认知正在细化:光模块等前期涨幅过大的环节面临估值回归压力,而存储芯片等受益于AI需求但尚未充分定价的领域,反而成为资金避风港。
三星电子第二季度营收同比增长130%,营业利润同比猛增1813.8%,创下历史新高,印证了存储芯片的强劲需求。
扎克伯格在电话会中强调,Meta的AI投资不是赌博,而是“必须”。这种战略定力在产业界并非孤例。
广州大学网络空间安全学院教授苏申在接受采访时指出,广东上半年GDP同比增长4.5%,创近3年同期最高,计算机、通信和其他电子设备制造业对规模以上工业贡献率高达56.9%,这“毫无疑问是AI技术红利”。
他认为,广东的优势在于把想法快速转化为商业模式的场景验证能力,而AI红利能否持续,取决于算力服务保障与安全治理能否同步跟上。
从Meta到广东,从光模块到“算力金属”,AI算力投资的浪潮正在从科技巨头的财报走向实体经济的肌理。
但市场对估值和价格战的担忧,也提醒着所有参与者:这轮投资周期不会一帆风顺,分化与调整将是常态。
对于Meta而言,扎克伯格的选择是清晰且坚定的——用短期利润换取长期基础设施优势。
这种策略能否成功,最终取决于AI变现的速度和规模能否跟上资本开支的节奏。
如果广告业务持续受益于AI推荐系统,企业服务和算力出租等新业务如期兑现,那么Meta的“算力军备竞赛”将为其赢得下一个十年的入场券;
反之,则可能陷入资本开支黑洞。
在产业层面,Meta的投入正在为光模块、存储芯片、有色金属等上游行业创造确定性需求,但市场对价格战和估值泡沫的警惕也在升温。
中际旭创的破发是一个警示信号:即便行业龙头,也难以在预期透支后维持高估值。
未来,AI算力产业链的投资逻辑将从“概念驱动”转向“业绩驱动”,只有那些真正受益于算力需求增长、且具备成本和技术优势的企业,才能在这场长跑中胜出。
这场由Meta引领的算力豪赌,正在重新定义科技公司的战略优先级。
扎克伯格“卖掉算力换短期利润是愚蠢的”的表态,或许会被证明是AI时代最具前瞻性的判断之一,但资本市场最终会用脚投票——当算力投入转化为实实在在的营收和利润增长,质疑自然烟消云散;
若兑现不及预期,再坚定的战略宣言也难敌股价的残酷修正。
继续往下看,扎克伯格强硬回应市场已经不只是单点消息,后面更关键的是客户验证、交付效率和供应链稳定性能不能按同一节奏往前走。如果前面的改善不能继续传导到更细的执行端,市场很快就会重新评估这轮变化的成色。
落到经营端,真正会拉开差距的,往往不是谁先把声量做大,而是谁先把客户验证和交付效率稳下来。对平台企业与供应链厂商来说,这类差距通常先出现在周度推进和合作接口上,随后才会传导到更实在的结果。眼前这轮变化之所以值得继续跟,背后牵着的就是这一串更硬的变量。
这意味着,扎克伯格强硬回应市场后面真正要看的,已经不是单点产品热度还能不能继续放大,而是客户验证、交付效率和供应链稳定性会不会连续改善。只有这些变量开始稳定兑现,这轮变化才会从阶段性信号走向更明确的趋势。
长期看,对平台企业与供应链厂商来说,竞争差距不会停留在表态或热度上,而会先体现在客户验证和交付效率能不能沉到日常动作里。谁能把这些环节持续做实,谁才更有机会把扎克伯格强硬回应市场留在结果上。

远见网
