中际旭创、浙江国资、广西国资联手押注,史河机器人完成数亿元C轮融资

一、由浙江国资旗下强港资本领投

近日,国内智能特种机器人企业史河机器人宣布完成C轮融资,由浙江国资旗下强港资本领投,“AI算力新王”中际旭创,以及广投资本、国海证券、君桐资本等机构联合投资,老股东复星锐正继续加码。

从资本角度来看,这是一家已经证明商业模式的机器人公司。

成立于2015年并于2017年转型从事机器人行业的史河科技,起源于清华大学机械工程系。

创始人许华旸在博士期间创办公司时,就提出了一个朴素却坚定的使命——“让世上没有危险的工作。

” 在船舶、化工、能源、桥梁、建筑……那些人类必须攀上数十米甚至上百米高空才能完成的危险作业现场,这家公司已经交出了亮眼答卷。

以船舶维保为例,史河船舶除锈机器人已服务国内外百余家大型船厂,市场占有率超过70%,累计完成10000余艘十万吨级以上货轮除锈作业,覆盖船体98%以上区域。

相比传统人工方式,机器人作业效率提升5至6倍,综合成本下降30%至50%,成为全球高空机器人赛道少数实现规模化商业落地的企业之一。

当行业仍在讨论VLA、世界模型和具身智能如何落地时,史河机器人的目标是构建全球稀缺的工业场景垂直世界模型。

许华旸表示,真正拉开下一阶段竞争差距的,已经不再只是机器人本体。

1、人形机器人几乎吸走了所有聚光灯

随着具身智能的发展,高空机器人正从一台能够完成固定动作的工业设备,逐渐演变为拥有环境理解、自主决策和持续学习能力的新一代工业智能体。

过去几年,人形机器人几乎吸走了所有聚光灯。高空机器人一直是一个近乎隐形的赛道。但在许华旸看来,它的商业价值反而更加明确。

按照国际机器人联合会(IFR)的分类,高空机器人属于移动机器人的重要分支,通过吸附、移动和作业能力的结合,将机器人的活动空间从地面延伸至立面,这不是一个小众市场。

根据《高处作业分级》国家标准,在距基准面2米及以上进行的作业均属于高空作业。

船舶除锈、化工防腐、风电运维、火电巡检、桥梁检测、楼宇清洗……几乎所有需要人在高处完成的危险工作,都属于高空机器人的应用场景。

更加值得一提的是,高空机器人解决的不只是效率问题,而是在替代高危劳动。

仅中国,高空作业从业人员便超过1000万人,全球则接近5000万人,而高处坠落事故长期占据各类安全生产事故的重要比例,是所有蓝领工种中风险最高、人工成本最高的领域之一。

也正因为如此,许华旸创业之初便放弃了当时更热门的方向。

“地面机器人竞争太激烈,天上已经有大疆,水下机器人市场尚不清晰,唯独高空,是一个需求足够大,却几乎没有成熟产品的市场。

” 在他看来,这是典型的“大赛道、小竞争”,如果按全球5000万高空作业人员计算,仅人工成本就对应着一个十万亿元级市场。

然而,当时国内几乎没有能够实现规模化量产的高空机器人企业。于是,史河给自己定下了一个目标——成为高空机器人领域的“大疆”。

二、“成为最受人尊敬的机器人企业。”

1、史河机器人能够实现3

许华旸介绍,技术层面上,史河机器人能够实现3:1的负载自重比,本体100公斤即可负载300公斤,明显高于行业平均水平;

曲面适应半径可缩小至0.5米,可以覆盖更多复杂曲面结构;

面对焊缝、螺栓等立面障碍,机器人最小可跨越约5厘米,并通过自主研发的动态实时调控技术保持稳定运行。

这些参数背后,对应的是更强的场景适应能力。

船舶外壁、化工储罐、风电塔筒,每一种工业设施都有不同曲率、材质和受力条件。

机器人只有能够适应复杂曲面、跨越障碍、保持稳定吸附,才能真正替代人工完成作业。

而这些能力,并不是依靠单一算法实现。

史河底层建立了一整套围绕立面机器人的核心技术体系,包括磁力、重力和运动控制三力平衡算法、多物理场仿真、立面定位导航、自主工艺规划以及能耗控制等关键技术,最终形成了完整的高空机器人平台能力。

目前,公司已布局480余项知识产权,是国内少数同时拥有国家知识产权优势企业、国家级专精特新“小巨人”等资质的高空机器人企业。

比起财务投资机构,这一轮史河机器人C轮融资更引人关注的是产业资本的阵容。

2、领投方强港资本长期深耕港航产业

领投方强港资本长期深耕港航产业;复星锐正作为老股东继续追加投资;全球光模块龙头中际旭创首次战略入局;

广投资本则希望借助东盟产业网络,加速公司海外布局。

这些投资方来自港航、制造、产业链不同环节,却把筹码押向了史河机器人。

原因并不复杂,资本下注的背后,是商业数据的有力支撑。

相比许多仍停留在Demo阶段的机器人公司,史河最大的特点,是已经建立起稳定的商业闭环。

船舶除锈系列机器人已经占据国内七八成市场份额,化工机器人也成为国内首个获得防爆认证的产品,并持续向海外拓展。

过去五年,公司营收增长近十倍。

尤其值得关注的是海外市场,去年海外业务同比增长4倍–这意味着海外收入已从补充性收入变为第二增长曲线。

史河的模式是以销售为主,国内客户集中度高,就采取直销的模式,国外更多采取渠道销售的模式。

按照许华旸的说法,他所理解的海外策略,是“全球化+本地化”。“全球化一定要做,但做的人一定是本地人。

三、短期阶段还是要以渠道的方式为主

1、公司越来越多的新订单来自老客户复购

短期阶段还是要以渠道的方式为主。因为在海外没有足够的资源,海外的友商也是销售或者是租赁两部分。

租赁设备在海外还是比较成熟的一个商业模式。”

如今,公司越来越多的新订单来自老客户复购和行业推荐。

线上依靠引擎、AI和短视频持续获取线索,线下则通过全球展会、渠道伙伴以及客户转介绍形成获客网络,再配合现场演示、短期试用、高层交流等方式不断提升成交率。

公司已累计获得海内外订单数亿元,覆盖船舶、化工、能源等多个高危工业场景。

国内市场,中海油千万级能源项目订单完成中标。

2、为后续业绩增长储备了明确的项目支撑

此外,船舶、风电、化工等领域多项具身智能类解决方案订单正处深度洽谈阶段,为后续业绩增长储备了明确的项目支撑。

与此同时,史河还在加速东南亚、欧洲核心市场的销售网络布局,搭建区域备件仓储中心与本土服务团队,从产品出口向本地化运营升级。

越南NOSCO船厂的千万级订单已落地,标志着海外业务正式迈入“整体解决方案出海”的新阶段–这一突破也验证了中国智能装备在东盟市场的强劲竞争力,获得本土产业资本(广投资本)的明确认可。

迪拜干船坞世界、新加坡ST Marine等头部船厂也已达成稳定合作,海外市场复制能力正在持续验证。

这套逻辑也是史河下一阶段最重要的战略。

过去,工业机器人更多依赖预先设定好的规则运行,每一种环境、每一种动作,都需要工程师提前编写逻辑。

如今,随着VLA、世界模型、强化学习等技术的发展,机器人开始具备更强的泛化能力,可以依靠大量真实数据完成端到端学习。

史河一直在真实作业过程中同步采集工业数据。

从船舶、化工到能源,公司已经积累了上万个厘米级三维场景模型,并同步记录机器人运动轨迹、工艺流程、多模态感知等数据。

在他看来,只有真实生产环境产生的数据,才具备真正的训练价值。截至目前,公司累计作业时长已超过200万小时。

“作业即采集,采集即有效”,许华旸这样总结。

公司每完成一次商业服务,客户不仅支付机器人作业费用,也帮助史河完成了一次高质量的数据积累。

也就是说,机器人创造商业价值,商业场景持续产生数据,数据训练机器人,机器人再进入新的现场,这是一个持续进化的飞轮。

放眼全球,这套逻辑正在被资本市场验证。

四、甚至超过不少人形机器人企业

1、甚至超过不少人形机器人企业

美国高空机器人公司Gecko Robotics最新一轮融资投后估值约20亿美元,两年内翻倍,甚至超过不少人形机器人企业。

Gecko的核心价值并非机器人本体,而是持续沉淀的工业现场数据及其构建的AI预测能力。

今年2月,公司与NAES合作的电厂检测项目从1亿美元进一步推进至2.5亿美元。

Gecko估值倍数级增长的背后,正是数字资产和AI能力带来的想象空间。

许华旸透露,史河正在构建全球稀缺的工业场景垂直世界模型。

未来研发新产品时,无需再反复进入现场试错,可以先在虚拟环境中完成强化学习和仿真训练,再部署到真实场景,大幅提升机器人研发效率和现场作业成功率。

走进史河机器人办公室,许华旸的工位正对着一幅乔布斯画像。书架上除了机器人、机械工程等专业书籍,更多的是商业、管理和企业经营方面的读物。

和想象中的科研工作者不同,他说话始终不疾不徐,却很少停顿。

讨论技术时逻辑缜密,谈起商业化、产品和市场时又异常果断,身上既有科研工作者的斯文与儒雅,也透着一种长期在产业一线摸爬滚打后的创业者气质。

1990年出生的许华旸,本科毕业于中南大学机械工程学院,随后进入清华大学机械工程系完成硕士、博士和博士后研究。

2、《机器人》三部曲里与成为人的助手

2014年冬,还在清华读博的许华旸读完《乔布斯传》,第一次认真思考创业这件事。

在他看来,一个普通人能够通过创业改变产业、改变世界,这种力量远比论文和实验室更有吸引力。

他还是科幻作家阿西莫夫的忠实读者。

《机器人》三部曲里,人类与机器人共生的未来图景,让他第一次开始思考:机器人终究不应该只是实验室里的科研成果,而应该真正进入现实世界,成为人的助手。

这种理想很快变成了行动。2015年,读博期间,他与同学尝试创业,做智能硬件产品。

项目启动一个多月便获得启迪投资,一年后被收购。这段经历虽然短暂,却让他第一次完成了从实验室到商业世界的跨越。

2017年博士毕业后,他选择全职创业,把方向锁定在移动机器人。在他看来,移动能力是机器人真正走向现实世界的基础。

“移动相当于有了腿,加上执行机构就是手,加上传感器就是眼睛,再加上算法,就是机器人的大脑。

” 真正的问题不是机器人能不能做,而是应该先去解决哪个场景。

创业初期,他们几乎把所有高危工业场景都研究了一遍。“五一到十一,北京每天都能看到‘蜘蛛人’挂在高楼外墙作业。” 许华旸回忆,当时团队专门拜访了

来源: 投中网-商业深度
产业标签 新全球化/东南亚
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