远见网一、本轮融资汇集了来自全球的国际化头部知名投资机
1、据悉与合肥滨湖产发集团等战略投资
2026年7月14日，来自深圳的通用人形机器人公司逐际动力LimX Dynamics宣布完成Pre-IPO轮融资，融资金额近2亿美元，投后估值达150亿元。
据悉，本轮融资汇集了来自全球的国际化头部知名投资机构，包括全球化全阶段股权投资机构IDG资本、全球AI硬件智造龙头蓝思科技、泛欧洲多元化产业与投资集团GGG Group与Redstone VC、全球高科技成长型基金华山资本、合肥滨湖产发集团等战略投资。
2、阿联酋磊石资本（Stone Vent
此外，阿联酋磊石资本（Stone Venture）连续多轮追投，重磅加持；
绿洲资本、基石资本、南山战新投、尚颀资本、蔚来资本等多家老股东超额加注。
本轮加上今年2月的2亿美元B轮融资，成立刚满四年的逐际动力，半年内已经从一级市场拿走了4亿美金。
逐际动力这一轮融资的股东名单，像一份全球资本巡礼，投资方阵容里汇聚了来自中国、欧洲、中东、北美的产业资本、国际资本与长期资本，张巍在融资官宣前的媒体交流会上透露，这一轮海外资金的占比远超国内，“应该超过70%”。
这种融资结构在中国机器人创业公司里较为罕见，大多数同行主要还是靠地方国资和产业资本提供弹药。
张巍表示，逐际动力的资金现在非常充裕，Pre-IPO轮的主要目的不是为了融资金额，也不是为了提高估值，而是希望在上市前把重要的全球性资源纳入到公司。
因此，逐际动力本轮融资的股东阵容是精心筛选的结果，与公司接下来着力推动的人形机器人产品出海战略紧密相关。
对一家已经向全球交付硬件产品的公司来说，国际化资本所能带来的不只是资金，还有制造能力、客户网络、本地渠道以及对不同市场规则的理解。
逐际动力称，本轮资金将投入大小脑融合技术的产品化、数千台全自主人形机器人的规模化部署，以及全球制造和交付体系建设，重点拓展中东、欧洲和亚洲其他市场。
本轮引入的中东、欧洲、北美和东南亚的投资方，有机会成为逐际动力进入当地市场的接口。
通过工商信息，我们看到公司早在2026年3月初就完成了股改。
在谈到上市相关话题时，张巍并未透露具体上市地点和时间表，但表示相关计划已经在稳步推进。
二、他表现得并不热衷
1、他表现得并不热衷
对于“人形机器人第一股”的标签，他表现得并不热衷。
在他看来，抢先上市本身并不重要，重要的是当技术和产业走向成熟时，公司需要拥有一个能够承接长期资本、支持持续发展的平台。
钱已经不是逐际动力当下最稀缺的资源。摆在公司面前更关键的问题，是如何把人形机器人从演示视频里的“能动”，推向真实场景里的“能用”。
过去两年，人形机器人行业快速升温，会走路、跑跳、翻跟头已经不再稀奇。
越来越多公司的产品在外形与展示项目上趋于相似，但这并不意味着技术已经成熟。
张巍认为，行业只是普遍完成了“能动”，距离“能用”仍隔着一道门槛。
在机器人真正创造用户价值之前，外界很难从相似的动作展示中识别不同公司的能力差距。
2、逐际动力对“落地”的定义也比交付更严
逐际动力对“落地”的定义也比交付更严格：机器人要被真实客户持续使用，能够稳定完成任务并创造价值，最好还要在没有遥控器的情况下全自主完成。
按照这个标准，当前行业尚未真正跑通全自主人形机器人的规模化场景。
这也是逐际动力没有把主要精力放在单一动作或单一工位上的原因。
张巍将通用人形机器人类比为智能手机：如果只为打电话或发送消息，没有必要购买一部上万元的智能手机；
它的价值来自多个功能集中于同一台设备。
人形机器人也一样，任何单一任务都可能有更便宜、更高效的专用机器，但只有通用形态能够在不改变构型的情况下，进入为人类设计的空间，承接海量、分散且个性化的需求。
在商业化路径上，逐际动力眼下更看重商业服务，而非让双足人形机器人率先进入工厂承担重复体力劳动。
三、转向可靠性与整体体验
1、转向可靠性与整体体验
张巍称，公司的目标是让机器人在服务类场景中全自主、稳定可靠地“办成一些事情”，再逐步走向家庭。
公司并不排斥工业应用，也会向工业客户销售产品、提供技术支持，但不会把工厂作为自身场景运营的主线。
这条路线意味着，产品竞争的重点会从“第一个做出某个动作”，转向可靠性、交互质量和整体体验。
张巍坦言，现阶段产品体验仍不够好；但只要体验尚未成熟，就仍有巨大的迭代空间。
技术从0到1解决的是“能不能”，商业化解决的则是“能不能把它做好”。
逐际动力成立于2022年，但张巍进入机器人行业远早于这一轮创业热潮。
2、器人何时拥有大脑”的普遍疑问
他自2017年起专注足式机器人与人形机器人研究，逐际动力也因此从运动控制起家。
公司的早期产品曾以复杂地形下的稳定运动能力获得关注，如今又把技术栈向上延伸到具身智能模型和操作系统。
按照逐际动力的划分，其技术体系包括三层：System 0全身运动基础模型，负责机器人的基础运动能力；
System 1人形机器人VLA/WAM能力，连接感知与全身动作；
System 2则是以大语言模型和世界模型为引擎的具身智能体操作系统COSA，承担更高层的理解、规划与决策。
张巍将这套架构概括为“小脑、技能与大脑”。
对于行业仍在等待“机器人何时拥有大脑”的普遍疑问，他给出了一个相当明确、也颇为激进的判断：“大脑已经有了。
四、具身智能接下来的瓶颈
1、以大语言模型与智能体为代表的上层能力
” 在他看来，以大语言模型、世界模型和智能体为代表的上层能力，已经可以让机器人理解指令、观察环境并进行规划。
行业眼下真正缺少的，并不是一个会思考的“大脑”，而是让这个大脑支配身体、在物理世界中稳定办成事情的技能。
他用一个形象的比喻解释这种分野：现阶段的机器人已经能够思考，却还没有完全“恢复”身体能力。
会走路、跳舞或抓取某个物体，只代表它掌握了一项技能；掌握的技能多寡，也不能简单等同于大脑能力的高低。
评价机器人的“大脑”，更重要的是看它能否形成完整的智能体闭环——持续观察环境、作出反应，并在物理世界执行失败后自主调整行动。
按照这一判断，具身智能接下来的瓶颈，是如何让已有的认知与规划能力长出足够丰富、可靠的身体技能。
具身智能的技术范式已经逐渐收敛到数据驱动，但具体工程路径仍有大量问题需要解决。
2、如果没有成熟的运动控制这一“小脑”
与此同时，如果没有成熟的运动控制这一“小脑”，机器人既无法稳定行动，也难以采集高质量真机数据，更谈不上在真实世界里形成复杂能力。
因此，逐际动力选择同时押注本体硬件、运动控制、模型训练、认知决策和真实世界部署。
公司还推出FluxVLA Engine，希望将数据到能力之间的模型训练、迭代和部署流程做成面向开发者的工程基础设施，而且走的是开源的方式，降低具身智能模型的开发门槛。
目前，逐际动力旗下产品上线以来累计获得数千台订单，超过一半来自海外。
2026年5月，公司发布全尺寸交互人形机器人LimX Luna，并在不到一个月内向境内外客户交付；
新一代多形态具身机器人TRON 2则主要面向开发者和行业客户，通过模块化构型、开发接口与配套工具切入科研教育、商业服务、全地形巡检、工业和建筑等场景。
