首发 | 合肥国资,投出个端侧AI芯片准独角兽

一、随着B轮融资落地

1、随着B轮融资落地

7月10日,端侧AI推理芯片企业聆思科技宣布已于近日完成近5亿元B轮融资,由安徽省与合肥市国资平台联合战略领投,包括合肥产投资本、兴泰资本、建投资本、国元股权、华安嘉业、省高新投等,深报一本、天智投资、科讯创投、盈科投资、东瑞投资、永鑫方舟等跟投。

据投中网了解,随着B轮融资落地,聆思科技的估值已经达到数十亿元。

目前,这家公司首颗端侧认知大模型AI推理芯片Nebula系列已进入关键研发阶段,计划于2026年底正式推出。

按照他们的规划,本轮融资资金将重点投入新一代端侧认知大模型AI推理芯片研发。

“我们将加快Nebula系列产品化与场景验证,同时依托安徽省与合肥市在芯片、人工智能、制造领域的产业生态,强化‘芯片+算法+平台+场景’全栈能力。

” 据聆思科技创始人王智国透露,公司将以Nebula为起点,构建面向智能设备时代的端侧大模型推理基础设施。

2、时间回到2020年

时间回到2020年,随着端侧智能化需求日益旺盛,中国科学技术大学博士王智国判断,端侧设备需要一种全新且适合端侧AI推理的应用场景与计算需求的神经网络专用架构。

洞察到端侧NPU(神经网络处理器)存在巨大机遇,在人工智能领域深耕多年的王智国果断从参与创立的科大讯飞离开,再次踏上创业之路。

这一深刻洞察的背后,离不开王智国丰富的产业经验。

他在科大讯飞曾担任公司副总裁、核心研发平台执行总裁、研究院执行院长等职务,不仅是语音识别技术的主要奠基人,还带队研发了讯飞输入法、讯飞听见等核心产品。

从科大讯飞到聆思科技,虽然两家公司同属AI行业,但王智国聚焦的方向却从软件变为硬件。

在他看来,计算机信息与通信技术融合领域存在“软硬件双螺旋循环上升规律”,“当软件算法出现重大升级时,会促进硬件的全新架构革新,而硬件架构革新又会反哺并让软件算法繁荣。

二、立志成为端侧AI推理芯片领导者

1、立志成为端侧AI推理芯片领导者

成立之初,聆思科技便决定专注于端侧AI推理赛道,立志成为端侧AI推理芯片领导者。

简单来说,这家公司想让机器像人一样,能听会说、能看会认、能理解会思考,从而实现端侧设备的高级智能化。

于是,他们选择从语音操控、通话降噪、视觉处理等人工智能感知场景切入,在聚焦AI原生且具备可重构特性的NPU技术路线的同时,面向端侧AI应用持续打造产品,最终形成软硬一体解决方案。

据王智国介绍,通过坚持芯片+算法协同设计,聆思科技于2022年初实现首款自研NPU的AI芯片产品Venus成功流片后,其他以NPU为核心的多款芯片也都一次性流片成功。

目前,这家公司已推出23款系统级端侧AI推理芯片,同时覆盖本地、在线、离在线等100多个品类场景。

基于海尔、美的、海信、小米、联通、移动、电信、安克、新东方等客户的认可,他们的AI SoC芯片累计出货已突破1.5亿片,广泛应用于智能家居、教育硬件、大屏交互、音频降噪、智能视觉、智能车载等领域超1.5亿套硬件终端产品。

2、端侧AI推理具有高可靠性与实时响应

随着大模型技术的快速突破,聆思科技提前预判大模型在端侧应用将迎来爆发。

“端侧AI推理具有高可靠性、实时响应、良好的隐私保护、零token成本等优势,意味着端侧大模型AI推理芯片有望成为智能终端新一轮升级的关键基础设施。

” 王智国补充道。

此举也标志着,聆思科技已经从感知智能进入到认知智能的阶段。

能提升有效算力利用率的AI原生NPU架构、首创实现大容量存算一体的3D-DRAM堆叠技术、自研支持主流模型快速适配的推理引擎与编译优化框架等设计,使得Nebula的各项性能指标令人期待。

按照他们的预测,Nebula相比主流通用AI芯片,将实现10倍计算加速、10倍模型参数规模支持,推理速度超100 tokens/s,产品的功耗、体积、性能等有望处于行业领先水平。

三、Nebula产品已进入关键研发阶段

“目前,Nebula产品已进入关键研发阶段,预计将于2026年底正式推出。

成立之初,这家公司不仅成功组建芯片产品、AI算法、系统平台三大核心研发团队,还提出了更加适合端侧AI应用场景的AI算法原生的NPU技术。

出于对他们的认可与信任,科大讯飞创始人刘庆峰于2021年4月通过言知科技投了这家公司上亿元。那个时候,天智投资也成为聆思科技的天使轮投资人。

这笔宝贵的资金,让聆思科技得以加速推进端侧感知模型AI推理芯片业务的研发与量产。

在AI芯片产品Venus成功流片后不久,这家公司于2022年完成Pre-A轮融资,投资方包括元禾璞华、沄柏资本、天际资本、中银集团旗下渤海基金、天智投资、合肥产投、讯飞创投等。

除了拿出真金白银支持,以元禾璞华为代表的股东还在聆思科技后续融资时,通过精准匹配投资机构资源来提高公司融资推进效率。

1、以与供应链到量产的完整商业闭环体系

此外,他们还协助聆思科技对接上游供应商与下游客户,缩短了公司的产品落地周期。

伴随着聆思科技从终端到云端一体化布局成型,以及搭建了从研发、供应链到量产的完整商业闭环体系,他们在2023年实现1000万颗芯片量产出货。

据王智国透露,从2023年开始,公司三年营业收入年平均增速超50%。

同样在2023年,这家公司完成A轮融资,投资方包括盈科投资、上海水遥、山东铁投、力鼎资本、中财金控、昊翔资本、原素资本、天津自然金、上海达莱觅思等。

四、正在投资人的支持下进一步提速

1、正在投资人的支持下进一步提速

“端侧大模型AI推理芯片是通用人工智能通往物理世界的必经桥梁,是继AI训练芯片之后的又一产业重心,市场需求大,业界期望高。

聆思科技端侧认知大模型AI推理芯片Nebula的发布,正在投资人的支持下进一步提速。

不久前,这家公司顺利完成近5亿元B轮融资,估值达到数十亿元,同时会将资金重点用于新一代端侧大模型AI推理芯片研发。

2、在他们看来与应用场景的深刻洞察

基于对端侧AI推理芯片赛道及聆思科技的认可,安徽省与合肥市国资平台选择联合战略加持这家公司。

在他们看来,聆思科技凭借对AI算法与芯片行业及应用场景的深刻洞察,以及一流的全栈研发、大规模量产和商业化实力,建立了完整的端侧AI推理生态体系,并期待公司持续发挥行业标杆作用。

“聆思科技拥有顶尖的芯片、算法及解决方案研发实力,通过算力算法一体化设计以及创新的存算架构,在降低产品功耗的同时大幅提升算力利用率。

” 东瑞投资总裁沈富荣补充道。

来源: 投中网-商业深度
产业标签 AI中国
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