远见网一、AI从前沿实验工具变为独立开发标配
SteamDB最新统计数据显示，本届Steam新品节共计8700款游戏亮相，其中20% 的参展作品均标注采用生成式AI辅助开发。
短短数年间，AI从前沿实验工具变为独立开发标配，深刻重塑游戏创作、分发与玩家体验全链条。
在2026年，AI+游戏赛道到底有多火？我们可以看看以下这些数据。
3月初，初创AI互动游戏平台“幕间”官宣完成了两轮千万美元级别的融资。
4月，AI互动内容平台Loopit的母公司涌跃智能，完成5000万美元的新一轮融资，而这已经是涌跃智能今年来第三次融资，累计金额近1亿美元。
1、官宣完成5600万美元（约4亿人民币
5月6日，李飞飞作为联合创始人兼首席科学官的AI游戏公司Astrocade，官宣完成5600万美元（约4亿人民币）融资。
同样在5月，极逸人工智能（AI游戏创作平台SOON）宣布在一年内连续完成两轮重磅融资，累计融资额近亿元人民币。
6月，AI互动游戏平台Aippy完成数千万美元首轮融资，本轮由歌未资本（Glowill Capital）投资，投后估值2.5亿美元。
游戏大厂的布局也接踵而至：腾讯游戏发布AI游戏创作平台“代号Craft”；
前FunPlus技术总监Heath组建团队，创建了AI游戏平台Yoroll；
二、微软与谷歌等巨头也在加速探索AI游戏工具
1、微软与Unity
同时微软、Unity、谷歌等巨头也在加速探索AI游戏工具。
“本身就需要调用AI的游戏。依赖AI算法的内容。离了AI不成立的内容。”
从几位从业者口中，霞光社得到了这样的回答。
毫无疑问，这是一个正在飞速发展的赛道，但这也是一个正在快速“凋零”的赛道。
如何从流量中存活下来，已经成为创业者们需要考虑的问题——“这段时间，已经有很多AI游戏平台正在默默退出舞台”。
而趁此机会，我们也和从业者聊了聊，他们对AI技术、AI游戏和AI互动内容的发展和困境的看法和迷思。
Funloom是一家AI互动文字游戏创作平台，其创始人吴同告诉霞光社，其实在GPT面世不久后，一种被爱好者称作“酒馆”的开源项目就已经出现。
它最初是TavernAI 1.2.8的一个分支，被命名为SillyTavern，随后独立开发成为目前主流的本地部署AI角色扮演聊天界面。
而在酒馆上，一个最大的特色就是“18禁”含量极高。
在这里，没有敏感词过滤，可以实现多模型自由切换，所有记录可以保存在本地以保证信息不泄露。
2、酒馆上的推荐游戏右
“这类社区的用户活跃度和创作热情非常高，Discord上面光开发者社区就有50多万人。”
左：酒馆上的推荐游戏右：用户给酒馆做的互动地图系统图源：@MOD反情报部门
而国内近半年来对于AI互动平台的追逐，在他看来其实更像是一种“信息差红利”。
吴同解释，今年这类平台会火很大一个原因，是由于各种限制，很多人其实并没接触过vibe coding。
“很多国内平台其实是把Claude Code、AI生图生视频的技术套了一个概念端给大众，严格来看，现在其实没有实质意义上的AI互动内容创作平台。
事实上除了文字形式的游戏，今年也还没有出现其他的爆款。”
另一个原因可能在于，AI时代加剧了资本市场对于“年轻人”的追捧，年轻的AI人才成为最热门的投资标的。
投资人tiff告诉我们，目前投资AI项目有一个暗暗被默许的规则：创始人超过35岁的项目不投。
tiff解释，这种一刀切也许并不一定正确，但却能规避掉不少麻烦。
“这类AI创业者大多有比较丰富的互联网从业经验，但不一定是游戏行业的从业者，接触AI的时候也已经形成了固定的思维模式，创新能力缺失。”
三、市场又希望有互联网大厂的工作背景
1、AI时代最新一批的原生创业者层出不穷
与此同时，过去一段时间里，大厂游戏的高层、年轻的项目管理人出走的信息屡屡出现，AI时代最新一批的原生创业者层出不穷，经验和背景都在为他们的个人IP背书。
“有趣的是，对于年轻人，市场又希望有互联网大厂的工作背景，更确切地说，是希望他们有过从0到1的爆款创作经验。
四、这意味着用户生成效率不高的原因
1、AI时代对于人才的要求越来越高了
某种程度上，AI时代对于人才的要求越来越高了。”
Gapp.so PGC内容负责人Effie告诉霞光社，目前AI互动内容发展最好的赛道，是乙女类文游。
“一是这类内容天然契合AI的个性化优势；二是适合创作者生态，非技术、非编剧背景的创作者也能参与内容生产；
2、这意味着用户生成效率不高的原因
三是乙女用户的粘性、互动深度和付费意愿都很高。”
MOKU、幕间（现改名车厘子）等AI互动内容平台已经锚定乙女垂类
不过Effie认为，策略模拟类和推理悬疑类同样是高潜力方向，因为它们的核心体验同样来自于个人意志的投射与反馈。
上线于gapp.so平台的轻量化AI历史推演文字互动游戏《Chronos：历史的回响》就是如此。
“这个游戏当时是用Google AI Studio随手vibe coding出来的小想法，后来玩的人多了，才用Claude Code完善了一下。
” Effie说，“它技术难度低、UI也简单，但玩家反馈很积极，也有玩家受到启发做了自己的版本。”
“比如《历史的回响》，AI判定的数值随机性强，不够合理。AI有过度肯定玩家策略的倾向，在现实中难以实现的行为AI都会判定成功。”
在Effie看来，角色扮演是当前较易制作的一类AI互动内容，创作者只要设计好角色人设、故事开场和世界规则即可。
但问题在于，一个AI同时承担演员、编剧、导演和裁判的角色，输出质量不稳定，且游玩体验非常依赖玩家本身的引导能力。
实际游玩时，记忆丢失、情节重复、节奏疲软的情况经常出现。
“如果想保证质量，创作者就必须把一部分权力从AI手里拿回来。
” Effie说，“如何在玩家自由输入和人为结构设计之间找到平衡就是最大的难点。
玩家要感觉自己的输入真的影响了世界，但这个世界又不能自由到失去合理性和信念感。”
Effie，她的一个地缘博弈游戏修改了很久还没上线，就是试图找到那个完美的平衡点。
为了保证推演的合理性和游戏节奏，这个游戏需要设计一定的事件池，提前准备可能发生的危机、谈判、背叛、舆论变化和势力反扑，并设置触发条件。
AI需要在事件池和当前状态之间判断最合理的走向。
“哪些必须用代码锁死，哪些交给AI自由演绎，AI判定或翻译的依据是什么，这都是需要持续探索的。” Effie说道。
在gapp.so的《娱乐圈嫂子模拟器》中，玩家同时面对微博、豆瓣、微信、故事面板等多个AI驱动界面，这些界面必须共享同一个世界状态，这无疑提升了制作的难度。
Effie表示制作的时候曾考虑微信板块开放自由输入，但由于聊天内容太不可控，容易造成不同板块之间的信息矛盾和时间线失控，考虑到效率和成本因素，最终这一功能被取消。
“现在看，这是一个不够成熟的游戏。” 她说，“没想清楚玩家对这类题材的期待是什么。
虽然这个版本的玩法在该主题下算新颖，界面有吸引力，但游戏节奏、数值结算和玩家行为反馈都有些问题。”
《换乘恋爱》遇到的则是AI节奏控制问题。恋综有明确流程，但AI很难判断什么时候推进到下一个环节。
切早了，玩家还没充分互动；切晚了，剧情反复打转。
最后Effie把推进流程的权力交给玩家，以节目流程为节点，手动跳转，AI只负责当前环节内的叙事、角色反应和数值翻译。
她总结，目前AI互动内容至少面临几个核心挑战：世界状态的一致性，自由度和边界的平衡，叙事节奏控制，以及实际运营中绕不开的内容安全问题。
Gapp.so目前正在内测文游引擎，也是希望把这些在项目中反复踩过的坑，沉淀成更通用的创作工具：让创作者不必从零处理状态、节奏和数值，而是把更多精力放在世界观、人物关系和核心玩法上。
另一个值得深入探讨的核心问题是：AI互动内容平台的本质竞争，究竟是AI内容创作，还是AI工具能力。
在funloom的创始人吴同看来，虽然行业正在强调AI互动内容平台这个概念，但重要的其实是能不能让用户用AI工具做出好玩的游戏。
在如何让AI帮用户做好内容这件事上，吴同觉得“设计层”才是关键。
当你的用户不止是专业的游戏从业者，这意味着用户生成效率不高的原因，其实在于不会写提示词，而这个问题更本质的原因是他们不懂业务。
吴同发现，用户在制作游戏应用场景时，往往知道“效果需求”，譬如“人物能拿着刀砍怪”。
“但大家不知道做一个游戏战斗系统，需要涉及到角色控制器、野怪状态机、双方角色的属性系统等一系列技术系统，这其实代表用户的需求分为了产品设计和做技术开发文档两部分。
”
因此，他将funLoom定位成一个共创引擎。
“我们用AI原生文字游戏把用户的游戏提案模拟出来，用户通过文字打磨游戏心流，继而获得了一个‘活的策划案’。
一份世界观设定给到AI，收获一个带规则、有反馈和叙事逻辑的互动游戏
如果还在用AI互动这个名号生产传统内容的话，他对这类平台仍然保持警惕的态度。
一个有趣的事情是，吴同告诉我们，其实目前funloom上的用户，并没有明确的画像。
AI原生游戏可能会成为一种游戏品类，就像射击游戏、策略游戏这种。
而这类受众注定要求平
