远见网一、成为具身世界模型江湖百亿独角兽
投资界获悉，跨维智能近期完成10亿元B轮融资，投资方阵容包括深创投、前海母基金、恒健资产、工银资本等财投基金，蓝思科技等产业资本，以及贵阳数字经济基金等地方国资；
老股东南山战新投、成都科创投、四川院士基金等持续重仓加码。
至此，跨维智能估值超100亿，成为具身世界模型江湖百亿独角兽。
公司背后，是一位香港中文大学（深圳）终身教授——贾奎。
他曾连续五年入选斯坦福全球Top2%顶尖科学家，2021年率队在深圳南山创办跨维智能，投身物理AGI探索。
五年来，跨维智能已跑出千余个具身落地项目，营收连年攀升——上半年营收1亿元，全年有望冲破3亿元，是行业少数已实现规模化商业落地的具身智能公司。
“跨维从创业第一天起，就只关心一件事：技术究竟能为实体产业解决什么痛点。脱离产业落地本质的炫技，没有意义。
” 目睹具身智能的狂热，贾奎向投资界娓娓聊起：“分水岭已在眼前。”
1、3000亿女首富出手：最新百亿具身独角兽诞生
投资人用脚投票。
梳理一众投资方中，蓝思科技董事长周群飞的身影格外引人注意。
蓝思科技是全球消费电子玻璃盖板龙头，深度绑定苹果、华为等头部客户，近年市值一度冲破3000亿元。
2、背后站着一位女湘商——周群飞
。1970年出生的她，凭借一片玻璃书写创业逆袭的传奇，从普通打工妹成功蜕变成执掌千亿市值的“玻璃女王”，问鼎湖南首富。
跨维智能与蓝思科技的渊源，可以追溯到2022年。
早在那个时候，跨维智能的仿真模型和DexSense视觉传感器就已在蓝思的产线上跑了起来，完成工件无序分拣、精密柔性装配。
几年间，技术在真实场景中反复验证、迭代，信任也在一次次交付中慢慢生长出来。
今年4月的一个早晨，执掌3000亿市值蓝思科技的周群飞到访跨维智能。
恰逢公司开放新一轮融资窗口，在参观了产品之后，她当场拍板决定投资，从客户关系升级到股东关系。
这无疑是对跨维智能最直接、也最有分量的认可——
先用你的产品，再投你的公司，陪你走更远。
在此之前，公司已连续完成多轮融资。
刚成立不久，跨维智能便收获松禾资本、真格基金近千万美元天使轮融资，此后又相继引入联想创投、南山战新投、联创资本、清智资本、成都科创投、洪泰基金、天鹰资本、四川省科创投资集团、一村淞灵、探元创投等一众投资方。
贾奎透露，本轮融资体现了资本市场对跨维践行物理AGI长线战略的持续坚定支持。
在资本支持和商业化发展的双重效应下，这家百亿独角兽很快要IPO了。
3、80后终身教授带队：从技术前瞻到产线落地的引领
“技术团队务实低调。” 聊起跨维智能，多位投资人不约而同地提到。
二、与背后掌门人的风格一脉相承
这种印象，与背后掌门人的风格一脉相承。
贾奎，80后山西人，分别于西北工业大学、新加坡国立大学、伦敦大学获得学士、硕士和博士学位，后在多家知名高校从事教学和科研工作，是香港中文大学（深圳）终身教授，连续五年入选斯坦福全球Top2%顶尖科学家。
早在2016年，贾奎就率队搭建几何感知与智能实验室。
与当时大多数AI团队专注于处理二维图像不同，他们从一开始就锚定了一个更具挑战性的方向：探索如何利用AI进行三维空间感知和生成，以及如何通过合成数据训练模型，驱动机器人完成灵巧作业，是国内最早系统性研究空间智能、具身智能、物理AI算法的团队之一。
那个时候他便得出判断：通用AI的终局是物理AGI，
机器人必须先在虚拟世界完成海量训练，再迁移到现实世界。
沿着这个终局判断，团队一步步拆解物理世界的痛点问题。
2018年前后，团队逐渐看清一件事：三维空间感知的瓶颈不是算法，是数据——真实采集成本高、标注难，场景覆盖也十分有限。
第一性原理决定了除了真实数据以外，合成数据和Sim2Real体系是关键抓手，团队逐渐建立了依托物理引擎批量生成三维物理数据并承担泛化训练，搭配人本位示教、现场回流等多类真实数据协同互补的高效架构。
这一步在当时显得有些另类，但后来回头看，正是跨维智能“生成式仿真”路线的起点。
此后数年，团队在三维几何深度学习领域持续深耕，陆续推出了一系列开创性成果。
他们首创了SAM6D——全球首个零样本6D物体姿态估计框架，能够在复杂场景中完成从未见过物体的实例分割与姿态估计；
还研发了Fantasia3D等深度模型，以及行业领先的深度迁移与域适应学习算法。
2019年，团队拿下IROS等多项国际权威竞赛冠军，在空间与机器人感知领域奠定了学术地位。
学术成果丰硕，但贾奎始终觉得，
技术必须落地真实世界才有生命力
。
五年下来，跨维智能打造了
一套全栈自研的四层产品矩阵：
1、分化开始：商业落地才是硬指标
跨维智能交出的答卷是：全新智能制造任务，从场景生成到真机部署只需6-8小时；
商业人形交互任务，数天即可完成全流程调试；
三、营收也在稳健增长
目前已有超1500套模型完成商业化交付，客户涵盖美的、广汽、中联重科、蓝思科技等头部企业；
营收也在稳健增长。
支撑这份成绩的，是跨维从第一天起就一以贯之的——
1、在这些底层技术加持下，
不久前，跨维智能自主研发的具身世界模型一举拿下WorldArena Track 2冠军
技术不断迭代，但目的始终如一：
用更低的成本、更短的时间，让机器人具备在真实场景中
稳定工作的能力。
这套Sim2Real闭环，直接解决了行业两个核心痛点：一是通用性——不依赖特定物料或工况配置，同类场景间可快速复用，不需要从零编程或重新训练模型；
2、世界模型下半场：该是算账的时候了
没有最火，只有更火。
四、的核心判断标准只有一条：模型精准预测真实三维
1、也成了这场竞赛中兵家必争之地
真正的核心判断标准只有一条：模型能否精准预测真实三维世界中物理交互的变化
“如果AI模型建模范式错误，数据利用效率会指数级降低；
2、前者由基础模型负责
贾奎团队的核心思路是：
具身智能的泛化从来都不是一个技术问题，而是商业问题
