在第二届中国国际供应链促进博览会上,具身智能产业链上下游企业首次组团亮相,从核心传感器、仿生关节到整机集成,完整产业闭环已清晰可见。
展馆之外,更完整的产业链路正在加速成型。
据展会披露的数据,2025年中国具身智能市场规模约为9150亿元,预计2026年将冲上10904亿元,正式突破万亿元大关。
全国相关企业数量已突破万家,产业链成熟度的提升正在带来创新效率的根本性变化。
这一数字背后,是具身智能从实验室走向产业化的关键转折。
与纯粹的数字AI不同,具身智能强调物理实体与环境的交互能力,涉及机器人、传感器、执行器、操作系统、AI算法等多个环节的协同。
过去几年,行业更多停留在单点突破阶段,而当前产业链的完整闭环意味着各环节之间的耦合度正在快速提升,产品化的门槛正在降低。
产业链加速闭环,从展示到落地的关键跨越
链博会上的组团亮相并非偶然。参展企业覆盖了从上游核心部件到中游整机集成再到下游场景应用的完整链条。
比如,在传感器领域,多家企业展示了高精度力矩传感器和六维力传感器,这些是机器人实现精细操作的关键;
在仿生关节方面,谐波减速器、空心杯电机等核心部件的国产化率正在快速提升。
这种全链条的协同展出,反映出行业已经从各自为战转向系统化协作。
展馆之外,产业链的加速成型更为直观。以长三角和珠三角为核心,一批具身智能产业园正在快速崛起。
深圳、上海、北京等地纷纷出台专项扶持政策,从用地、税收、人才引进到场景开放,全方位推动产业集聚。
据不完全统计,全国已有超过20个城市将具身智能列为重点发展产业。
这种区域竞争态势,客观上加速了供应链的本地化配套,也降低了整机企业的研发和采购成本。
产业链成熟带来的直接结果是创新效率的提升。过去,一家机器人初创企业需要自研大部分核心部件,研发周期长、成本高。
如今,标准化的关节模组、通用的操作系统、开源的AI算法框架已经形成,企业可以将更多资源集中在场景理解和应用创新上。
这种分工细化使得行业进入门槛大幅降低,也解释了为何全国相关企业数量能迅速突破万家。
资本与技术共振,底层交互技术迎来突破窗口
在市场规模逼近万亿的同时,资本对具身智能底层技术的关注度也在升温。
近日,专注非侵入式神经接口技术研发与产业化的念象科技完成近千万元天使轮融资,由永珺星芒领投,浦东创投、一村资本跟投。
其首款产品Omniband是一款腕戴式表面肌电神经接口设备,通过手腕处的神经肌肉电信号解析手部运动意图和连续动态手势,进而用于手机、电脑、智能眼镜、智能家居等终端的人机交互。
念象科技创始人王译博士认为,不同技术路线的共同目标都是给人的意图做翻译。
相比医疗级脑机接口或侵入式方案,非侵入式表面肌电技术更有可能率先成为普通人能够接受、愿意佩戴并能高频使用的产品。
这种判断基于一个朴素的逻辑:具身智能的终极形态是人机自然交互,而交互入口必须解决佩戴舒适度、识别精度和场景通用性三个核心问题。
腕戴式设备恰好在这三个维度上找到了相对平衡的切入点。
除了泛交互场景,念象科技还将高精度手部运动数据视为另一条长期价值线。
团队计划围绕手部姿态、肌肉发力、物体交互等标签,建设面向本土手部操作场景的大规模表面肌电数据集,为具身智能、物理AI和世界模型训练提供数据支持。
这一方向切中了当前行业的一个核心痛点:物理世界的高质量交互数据极度稀缺。
无论是训练机器人抓取物体,还是构建通用世界模型,都需要大量真实、精细的人机交互数据作为基础。
从资本流向来看,具身智能的投资热点正在从整机集成向上游底层技术迁移。
过去两年,人形机器人整机企业是融资主力,但进入2025年下半年后,传感器、执行器、神经接口、仿真平台等关键技术环节开始获得更多关注。
这种变化表明,资本正在从追逐概念转向押注基础设施,行业的长期价值正在被重新定义。
万亿市场背后的结构性挑战与政策应对
市场规模突破万亿元固然振奋人心,但具身智能产业的快速发展也带来了一系列结构性挑战。
中国社会科学院学部委员蔡昉指出,人工智能发展和应用是新一轮科技革命和产业变革的强大引擎,是解决资源禀赋和配置效率制约的重要出路,但同时也具有双刃剑性质,既显著提高劳动生产率,也可能造成对就业的冲击。
他强调,面对强化结构性就业矛盾的冲击,应该通过引导人工智能对标预先规范,积极主动应对,消除其负面效果。
蔡昉的观点点出了具身智能大规模落地后可能面临的社会问题。
当机器人在制造业、物流、餐饮、养老等场景中大规模替代人工时,低技能劳动者的就业压力将显著上升。
这要求政策层面提前布局,打造积极就业政策的升级版,强化劳动力市场制度对劳动者权益的保障,以及社会保障制度的基础性、普惠性、兜底性。
唯有如此,才能形成智能向善、惠及民生的积极效果。
在全球竞争层面,美国正试图联合欧盟构建半导体供应链安全联盟,以应对与中国的竞争。
美国提议欧盟加入人工智能伙伴关系,聚焦监管与供应链合作。
声明草案称人工智能未来应建立在信任协作、经济安全、创新及公平竞争基础上。
但一些欧盟成员国担心,该提议可能成为美国推广自身人工智能生态系统的工具。
欧盟委员会执行副主席Henna Virkkunen表示,欧盟近期就这一决定在华盛顿举行了会谈。
这种地缘政治博弈,将直接影响具身智能核心芯片和传感器的供应链稳定性。
与此同时,国内政策层面正在加速标准体系建设。
2026年3月,我国首个人形机器人与具身智能标准体系发布,为行业规范化发展奠定了基础。
标准体系的建立,有助于降低不同企业产品之间的兼容成本,加速规模化应用。
此外,2025年我国人工智能核心产业规模预计突破1.2万亿元,智能算力规模截至2025年6月底已达788百亿亿次/秒,这些基础设施的完善为具身智能的算力需求提供了坚实支撑。
从养老机器人到AI玩具,具身智能的细分赛道正在全面开花。2026年,我国养老机器人市场规模预计将突破百亿元;
2025年,AI玩具市场规模有望增至290亿元。
这些细分市场的快速成长,表明具身智能正在从工业场景向消费场景渗透,市场天花板正在被不断打开。
综合来看,具身智能市场突破万亿元并非简单的数字游戏,而是产业链闭环成型、底层技术突破、资本持续涌入和政策环境优化共同作用的结果。
但万亿规模也意味着行业进入深水区,技术迭代、就业冲击、供应链安全等挑战将接踵而至。
对于企业而言,谁能率先在场景理解、数据积累和成本控制上建立优势,谁就能在下一阶段的竞争中占据主动。
对于政策制定者而言,如何在推动产业发展的同时做好就业保障和社会治理,将决定具身智能能否真正实现智能向善。
可以预见,未来三到五年,具身智能将从展馆走向车间、家庭和社区,成为驱动中国经济转型升级的关键力量。

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