远见网一、当大模型的号角吹响
1、当大模型的号角吹响
在互联网发展史上，没有跟上技术发展而掉队的公司并不在少数。
而今天，当大模型的号角吹响，没人想让类似的故事再次发生，腾讯、字节跳动、阿里巴巴这三家中国互联网历史上收入最高的公司尤甚。
2、形成了一种久违的共识——他们把最核心
于是，在杭州的西溪园区、深圳的滨海大厦以及北京的大钟寺（三家公司的总部），形成了一种久违的共识——他们正在把最核心的算法人才、最昂贵的算力资源，以近乎“不计成本”的方式收归旗下。
这是一次史无前例的投入。
逻辑的转变在于，过去AI只能解决边界清晰的特定领域问题，如自动驾驶，那大模型则是一套通用操作系统——同一套模型，既能写代码，又能写文案，还能解数学题。
二、AI不再是个别产品的“插件”
1、AI不再是个别产品的“插件”
这意味着AI不再是个别产品的“插件”，而是可以嵌入电商、、社交、支付、出行等所有场景的底层引擎。
正因如此，在偃旗息鼓数年后，互联网大厂们的一号位再次集体下场发声，今年战况进一步变得胶着。
千问、豆包、元宝在春节又掀起了久违的红包大战，微信和支付宝抢着做AI Agent的第一入口，Seedance和Happyhorse在视频生成领域碰头。
这不仅是一场技术的博弈，更是一场关于组织敏捷度、战略定力与耐力的全面战争。
AI战略是互联网大厂久违的一号位工程，毫无疑问，阿里巴巴、字节跳动、腾讯集团挂帅的分别是吴泳铭、梁汝波、马化腾。
阿里习惯组织为战略服务，2023年，当将AI正式确立为集团大战略后，阿里迎来了新任CEO：吴泳铭。
这位拥有技术背景、最年轻的“十八罗汉”之一，是阿里大模型的绝对一号位。
在吴泳铭的带领下，阿里形成了集顶层、前台、中台、后方的四层架构。
集团技术委员会是这套架构的最顶层，于今年4月成立，由吴泳铭亲任组长，核心成员为周靖人、吴泽明、李飞飞三人，形成覆盖AI全栈的决策体系。
三人在阿里的司龄时间、定位与战绩各有侧重：其中司龄最短的是2016年从微软加入阿里、至今在阿里工作10年的周靖人，他是阿里大模型技术路线的核心制定者，也是从零搭建了通义千问（Qwen）系列大模型的关键人物之一。
司龄最长的是2004年加入淘宝、至今在阿里工作22年的吴泽明（花名范禹），他是阿里工程体系与业务落地的核心负责人，作为集团CTO、技术委员会召集人，同时也是阿里最高决策层5人合伙委员会的成员，早年作为“双11”技术总负责人，后来带领淘宝闪购在即时零售赛道破局，目前主导集团技术中台与AI推理平台建设。
2018年加入阿里、至今在阿里工作8年的李飞飞（花名飞刀）是全球顶尖的数据库专家，作为阿里云CTO，他目前主导AI算力基础设施建设，核心负责AI“底座”也就是云计算、芯片、存储等算力支撑体系。
2、主导关键的输送Token环节
三人分别覆盖了AI最核心的模型能力、落地效率、算力成本三个关键维度，是吴泳铭搭建的AI四层架构得以高效运转的核心决策层。
作为中台的Alibaba Token Hub（ATH）事业群成立于3月16日，是与阿里电商、云智能、国际业务并列的集团一级事业群，同样由吴泳铭直接负责，是整个AI体系的资源整合中枢。
它以“创造Token、输送Token、应用Token” 为核心目标，整合了此前分散在各业务线的通义实验室、百炼MaaS平台、千问C端助手、悟空B端工作平台、AI创新业务等所有AI相关资源，统一调度集团的算力、模型、场景资源，让AI能力像水电一样在集团内部高效流转。
其中，MaaS平台由阿里云公共云事业部总裁刘伟光负责，主导关键的输送Token环节；
千问由阿里集团副总裁吴嘉负责；悟空事业部隶属于钉钉旗下，由陈宇森担任CEO，产品负责人为束骏亮。
刘伟光、吴嘉、陈宇森三人均直接汇报给吴泳铭。
作为ATH下属部门，承担前台变现功能的是于6月8日刚刚成立的Token Foundry事业部，它是阿里大模型业务的前台，由通义大模型事业部、未来生活实验室合并组建。
其中，通义大模型事业部的主要成就是Qwen大语言模型系列，未来生活实验室此前隶属淘天集团，其明星产品便是视频生成模型Happy Horse、世界模型Happy Oyster，负责人为郑波。
合并后，郑的主要工作是多模态和产品落地的核心负责人。
不难发现，Token Foundry更像是阿里基础大模型的主力部队。该事业部是吴泳铭直管的商业化核心部门。
它的主要功能是承担AI业务的营收目标，打通技术到商业变现的最后一公里。
提供后方支持的是李飞飞担任CTO主导的阿里云，提供AI所需的芯片、存储、云计算等底层算力基础设施。而阿里云智能集团的最高负责人依旧是吴泳铭。
三、作为集团技术探索的新大脑
1、作为集团技术探索的新大脑
此外，作为集团技术探索的新大脑，AI未来研究院成立于6月，集团首席科学家周靖人牵头，聚焦AI前沿探索，主攻AGI（通用人工智能）、下一代大模型架构、多模态、世界模型等前沿方向，为AI业务的中长期技术路线铺路，并不承担短期商业化KPI。
不难发现，吴泳铭直接管理了前台、中台和后台，并没有再单独设立负责人，这体现了他AI转型的战略意志。
而他搭建的这套架构形成了从短期商业落地、中期资源协同到长期技术储备的完整闭环，三者权责清晰、互相支撑，结束了阿里此前AI业务分散在各BU、各自为战的内耗状态。
相比于阿里频繁的组织架构调整，腾讯则显得较为温和，这符合腾讯习惯后发制人的作风。
更大的区别是，腾讯并没有在组织设计上成立技术委员会，其AI战略的绝对话事人也并未随着战略的变化而发生改变，最高决策层依旧沿袭着最初的“双子星”架构——由董事会主席马化腾和总裁刘炽平主导，马化腾偏战略，刘炽平偏战略落地。
2、他提出的ReAct框架已成为全球构建
腾讯AI的明星人物便是其首席AI科学家姚顺雨。
姚在OpenAI期间，是首批Agent的核心贡献者，主导了Computer-Using Agent（CUA）和Deep Research两个重要产品。
他提出的ReAct框架已成为全球构建语言智能体的最主流方法。
2026腾讯云AI产业应用大会上，因为姚的首次公开露面，大会现场一度人满为患，足见其在AI圈层的影响力。
他是少有的拥有两条汇报线的员工，是腾讯AI技术的灵魂，全面领导腾讯大模型及相关AI技术的研究、基础设施建设与产品落地。
作为首席AI科学家，他直接向腾讯总裁刘炽平汇报，这一身份使得他能够直接参与公司最高层的AI战略决策。
四、在腾讯工作20余年
1、他也向技术工程事业群（TEG）总裁卢
同时，作为掌管AI Infra部与大语言模型部的负责人，他也向技术工程事业群（TEG）总裁卢山汇报。
这确保了AI基础设施建设等具体技术工作能与公司的技术平台高效协同。
另一个关键人物是高级执行副总裁、云与智慧产业事业群（CSIG）CEO汤道生。
汤是腾讯老人，在腾讯工作20余年，他的主要职责是主导AI产品与落地，旗下产品包括腾讯元宝、QQ浏览器、腾讯会议等。
目前，腾讯桌面级办公助手WorkBuddy便来自该事业群。
微信之父张小龙被认为是腾讯AI最不容忽视的力量，即将上线的微信Agent“小微”被认腾讯在AI棋局中的胜负手。
阿里和腾讯都选用了早期创始成员来做绝对1号位，而非职业经理人。
他们都有技术背景，有过突出战绩，拥有绝对的话语权，在内部有足够的威信，能调动更多的资源，字节跳动某种程度上也延续了这种风格。
字节跳动大模型的1号位梁汝波，也是创业元老，更大的特殊性在于他和字节创始人张一鸣是大学校友，在创办字节前就共同创业过“九九房”。
这种长达二十年、从校园到职场的并肩作战，让梁汝波可以获得张一鸣的足够信任。
2、卸任字节跳动董事长的张一鸣也会深度参
此外，已经卸任字节跳动董事长的张一鸣也会深度参与顶层决策。
字节跳动大模型的技术灵魂是吴永辉。
加入字节前，吴一直在谷歌工作，期间其主导了具有里程碑意义的谷歌神经机器翻译系统（GNMT，出任Google DeepMind研究副总裁，拥有谷歌最高技术荣誉——Google Fellow（职级L10），也是Gemini大模型的核心贡献者之一。
吴永辉2025年2月加盟字节跳动，是Seed团队的一号位，字节大模型基础研究总负责人，直接向CEO梁汝波单线汇报。
他核心统筹Seed全部基础模型研发，覆盖通用大语言底座、多模态底层、AI算力基础设施与长期AGI前沿探索，同时全权主导字节Top Seed全球顶尖AI人才招募计划，Seedance视频生成、豆包基座等核心底层技术路线均由其制定。
字节AI产品应用的“关键先生”即朱文佳，他加入字节已经10余年，先后任职今日头条负责人、TikTok产品技术负责人，被行业人士认为是字节内部最擅长打通技术与商业落地的管理者。
朱文佳早期牵头组建了字节大模型团队，现在主要分管Seed应用侧，火爆全网的豆包出自他手，他直接向吴永辉汇报。
字节大模型To B业务的关键人物是火山引擎总裁谭待，统筹豆包、Seedance对外企业服务与产业落地。
谭2020年加入字节，此前最重要的职业经历是在百度，在技术领域尤为突出，多次获百度最高奖。
除此之外，字节AI业务还有多位不可忽视的年轻技术人才。
Seed多模态负责人周畅统管图文、视频生成技术团队，支撑Seedance视频大模型赛道，还有像年轻骨干曾妍为Seedance系列核心研发负责人，代表字节AIGC细分赛道人才储备。
在组织架构上，腾讯和字节跳动并没有那样明显的四层架构，前者更强调融入，将AI能力深度整合进现有的、强大的业务事业群中，尤以TEG（技术工程事业群）与CSIG（云与智慧产业事业群）为两大支柱，组织上并不另起炉灶。
后者拥有Seed这样的独立团队，直属于最高决策层，以创业姿态在AI战场上冲锋陷阵。
值得一提的是，阿里四层架构所具备的功能，字节和腾讯也都已经具备。
在人才配置上，这三家公司除了1号位的配置高度相似，在技术人才上，情况全然不同。
阿里更倾向于内部培养人，重用元老，阿里AI的“旗帜
