远见网一、pedaily2012）6月23日消息
投资界（ID：pedaily2012）6月23日消息，智子芯元（深圳）科技有限责任公司（下称“智子芯元”）近日完成数千万元天使+轮融资，本轮融资由鼎峰科创（武岳峰创投）、英诺科创基金、首程资本领投，老股东同创伟业等机构超额追投。
本轮融资将用于公司自动化计算加速平台KernelCAT的持续研发、国产算力生态适配能力建设，以及核心技术与工程团队的扩展。
智子芯元将继续围绕AI for Computing（面向计算系统的AI优化） 方向，推进计算系统从“可用”走向“高效可优化”的新阶段。
1、团队具备从模型训练与模型能力提升
智子芯元专注于AI for Computing方向，致力于构建能够理解计算任务并持续优化计算系统的智能能力。
团队具备从模型训练、模型能力提升、运筹优化到Agentic系统的全栈技术积累，依托深圳市大数据研究院与河套深港科技创新合作区的孵化支持，并聘请运筹优化领域权威罗智泉院士提供学术指导。
在智子芯元的判断中，未来的计算系统将不再只是执行任务的基础设施，而是可以被持续优化、持续演进的智能系统。
智子芯元构建了核心产品——KernelCAT，自动化计算加速平台。
二、构建可自动设计与迭代的计算加速智能体
1、把原本高度依赖专家经验的计算加速过程
它通过国内首个“大模型 + 运筹优化 + 算法自动发现”的技术范式，构建可自动设计、执行、验证和迭代的计算加速智能体。
KernelCAT已形成从问题理解、策略生成、算子优化到硬件验证的完整闭环，把原本高度依赖专家经验的计算加速过程，转化为可自动化执行、持续演进的系统级优化能力，覆盖算子开发、模型迁移、框架调优与推理加速等多个层面。
在多个主流基准测试中，KernelCAT已展现出超越单点优化的泛化能力，跨多个主流benchmark取得领先表现。
KernelCAT生成和优化的算子已合并至昇腾官方CANN算子库。
目前，KernelCAT已广泛服务于AI计算、科学计算、工业仿真等关键领域，持续帮助客户将“纸面算力”转化为真正可用的计算效率。
本轮融资将用于持续深耕AI for Computing，重点投入三大方向：一是技术迭代：扩大KernelCAT平台对多类国产芯片的适配广度与优化深度；
2、建设自动化计算优化数据集与智能体训练
二是能力建设：建设自动化计算优化数据集与智能体训练基础设施；
三、从硬件参数转向实际可用的有效算力
三是场景拓展：推进科学计算、工业仿真与金融计算等领域的落地应用。
鼎峰科创（武岳峰创投） 表示：算力竞争走到今天，核心已从硬件参数转向实际可用的有效算力。
智子芯元参与到人工智能基础技术的关键环节，深耕AI for Computing，通过运筹优化与系统架构结合，在既定硬件约束下挖掘性能潜力。
1、协助团队将技术优势转化为稳固的产业竞
这不仅有助于解决国产算力场景的痛点，更是一条具备通用价值的底层创新之路。这是全球计算产业中极具稀缺性的一环。
本轮领投，是基于对其技术壁垒与长期价值的坚定看好。
未来，我们将持续利用在AI Infra Tech硬科技产业链的深耕积累，协助团队将技术优势转化为稳固的产业竞争力。
英诺科创基金表示：英诺一直关注那些能用技术创新改变底层逻辑的团队。
四、这大幅降低了企业使用先进算力的门槛
智子芯元在做的事情很有意义：通过KernelCAT把复杂的异构计算变得简单易用，这大幅降低了企业使用先进算力的门槛。
我们相信，随着大模型深入千行百业，这种“让算力好用”的能力会越来越稀缺，这也是我们从早期一路支持并追加投资的原因。
期待团队继续保持敏锐的技术嗅觉，在商业化落地上跑出加速度。
1、让国产卡的模型适配效率实现了指数值
首程资本表示：智子芯元是典型的loop engineering，在明确的算子开发与优化的目标下实现自动化工作流与硬件在环的验收，实现了自我进化的循环工程。
其下游解决了目前推理国产卡的使用瓶颈，让国产卡的模型适配效率实现了指数值的提升，在真实场景里获取算子开发适配的闭环数据，将进一步建立高质量训练数据的护城河。
首程控股看好智子芯元公司在AI for computing领域的良好前景，相信它能成长为AI领域的隐形基础设施。
