一、这不仅是目前痴迷于Vibe Coding人们
1、都纷纷给自家员工开启了Token限制
这不仅是目前痴迷于Vibe Coding人们的心声,即便之前疯狂鼓吹Tokenmaxxing的硅谷大厂,都开始纷纷给自家员工开启了Token限制。
但其实一个反常识的点是,当下在使用AI订阅的同学,其实你们在用的Token,已经被AI大厂补贴过了,其最高补贴甚至可能是订阅费的70倍之巨!
多少更令人担心的是,OpenAI和Anthropic两家AI领头羊,都已经进入到IPO冲刺阶段。等到两家公司上市之后,
会不会像当年互联网时代的「补贴大战」之后,剩下的公司开始纷纷抬升客单价,让Token的价格回归到理性?
好消息是,这种情况可能不会发生。近日,Google Ventures创始人Bill Maris,在All-in播客中提出一个问题:
如果谷歌决定把token价格再砍80%,OpenAI和Anthropic会如何应对?
无独有偶,不久前,初创团队Agnes AI,在和极客公园的直播中,就详细解释了可能到来的「Token免费时代」。
所以,未来Token的价格到底是涨,还是跌?而这对已经对AI上瘾的人们,又意味着什么?
因为至少在AI订阅制上,各家AI公司目前的价格,已经是补贴之后的「骨折价」了。
近日,SemiAnalysis详细评测了OpenAI和Anthropic订阅模式下,实际消耗Token价值和订阅费的对比。
2、用最激进的亏损留住最重度的用户
SemiAnalysis做了一件简单但有效的事——在各个AI平台的订阅计划下实际使用AI完成各种任务,然后用API公开定价反算这些任务的token值多少钱。
结果如下:
注意一个规律:越贵的套餐,补贴倍数越高。
这本身就说明这些高端套餐不是为了赚钱——它们是一种「逆向定价」,用最激进的亏损留住最重度的用户。
因为重度用户是开发者、是企业决策者,他们一旦被绑定在某个平台上,身后会拉来整个团队和整条产品线。
亏到这种程度,为什么还要做?标准答案是:先烧钱换规模,规模起来后涨价回血。
移动互联网就是这么玩的——滴滴和Uber补贴了几百亿人民币的打车费,补贴结束后打车费涨了;
美团补贴了无数顿外卖,补贴结束后配送费涨了。这个逻辑成立有一个关键前提:补贴期间建立了锁定效应。
滴滴能涨价,是因为司机离不开平台上的订单流,乘客离不开平台上的司机。
美团能涨价,是因为商家离不开它的流量和配送网络。补贴结束时,用户已经被「锁」在生态里了,切换成本极高。
但AI大战,和互联网有一个根本差异——Token几乎没有锁定效应。
二、如果Claude涨价
1、如果Claude涨价
如果Claude涨价,开发者可以在一天内把API调用迁移到GPT或Gemini——各家的接口越来越标准化,很多开发框架甚至内置了多模型切换功能。
对普通用户更简单:换一个网址就行。AI不像打车有本地司机网络,不像外卖有配送体系,不像社交媒体有朋友关系链。
Token就是token,无论谁家生产的,都是同一种东西。
2、用户可以瞬间流失
这意味着补贴一旦停下来,用户可以瞬间流失。补贴不是在「建立壁垒」,更像在「维持心跳」——只要有人出价更低,用户就跑了。
而这还没有算上一个正在让所有人账单失控的新变量:AI Agent。
你和ChatGPT聊天时,一次对话消耗的token也许几千个。
但当你让AI Agent执行一个复杂任务——写一段代码然后自动调试,分析一份几十页的文档然后生成报告——一轮下来,token消耗是普通对话的5到30倍。
有开发者实测,在100美元的Claude Max计划上,一次Agent编程会话就能烧掉价值近百美元的token。
Uber的CTO最近透露,公司四个月就烧完了2026全年的AI预算。
问题是,这样的Token补贴大战,能否持续?谁有可能是在乱战之后,仍能站着看到最后的?
要理解这场补贴战真正的残酷性,需要先看清一个结构性的不对称——参战各方的弹药来源完全不同。
谷歌每年的广告收入超过3000亿美元。这不是投资人给的钱,不是融资烧的钱,而是一台每天自动运转的印钞机。
全世界几十亿人每天打开引擎、看YouTube、用Gmail,广告费就自动流进账户。
它不需要路演,不需要讨好分析师,不需要向任何人解释为什么要花这笔钱。
谷歌用广告利润补贴AI token,就像一个坐拥油井的人去打加油站的价格战——他的石油是自家地里冒出来的,而对手的石油是找银行贷款买来的。
OpenAI和Anthropic,就是那些贷款买石油的人。
OpenAI累计融资超过1800亿美元,最新估值超过8500亿美元。Anthropic融了超过1300亿美元。
这些钱来自风险投资和战略投资者——他们给钱不是做慈善,他们指望这些公司上市,指望退出时拿到丰厚回报。
而上市之后,麻烦才真正开始。上市意味着财务报表对全世界公开。
每个季度,华尔街分析师会盯着收入、利润、用户获取成本、边际成本。
当他们算出你每收到1美元的订阅费就实际亏损70美元时——再辉煌的增长故事也撑不住股价。
三、决定把token价格任意砍掉80%
Bill Maris在播客上把这个逻辑说得很直白。
他的原话是:「如果我是谷歌,决定把token价格任意砍掉80%,那OpenAI和Anthropic的商业模式会发生什么?
」
主持人追问那概率有多大。Maris没犹豫:「100%。
Capital as a weapon,tokens as a weapon(资本作为武器、Token作为武器)。
」
这不是分析师的推测。
Bill Maris是Google Ventures的创始人兼CEO,也是谷歌特别项目副总裁,曾孵化Waymo和Google X。
在场的所有人都明白:这不是假设,这是他亲眼见过谷歌怎么打仗。
他描绘的场景很简单:谷歌宣布Gemini API降价80%。企业客户会怎么做?
1、你会继续用贵的那个吗
如果产品质量差不多——在很多基准测试中Gemini已经和Claude、GPT不相上下——但价格便宜五分之四,你会继续用贵的那个吗?
Maris自己给了答案:「如果你是一家公司,去Google和Gemini那里可以少付80% 的钱,买到基本相同的产品,你为什么不?
而OpenAI和Anthropic几乎没有对称的反制手段。
它们不能跟进降价——没有印钞机,每一美元都是投资人的钱。
它们也不能靠技术差距维持溢价——大模型之间的差距在快速缩小,今天你领先三个月,三个月后就被追平。
这不像iPhone对诺基亚那种一代人的技术代差。AI模型之间的护城河,更像沙子筑成的堤坝,潮水一涨就漫过去。
在Bill的叙事下,谷歌赢面很大,但在AI的世界里,谷歌真的能垄断吗?
Meta随时可以开源一个免费模型,中国有DeepSeek和字节,亚马逊在推自己的模型。
当你把token打到白菜价之后,竞争对手不是消失了——他们也在降价。
四、最终成为电商与云计算的双料霸主
1、最终成为电商与云计算的双料霸主
即便再不清楚历史的人,都多少会对当下AI大战的终局,做出如下判断:
在这个剧本里,今天的价格战只是序章,最终会有一两个赢家占据绝大部分市场,获得定价权。
如果是这样,眼下的巨额亏损就是一笔划算的投资——就像亚马逊亏了二十年,最终成为电商和云计算的双料霸主。
没有谁能长期维持定价权,因为产品差异太小,切换成本太低。竞争把价格无限压向成本线,利润率趋近于零。
最终,政府可能介入监管——就像一百年前对电力和电信做的那样。
滴滴能涨价,因为乘客被锁在司机网络里,司机也被锁在订单流里。亚马逊能涨价,因为商家被锁在它的物流和流量生态里。
但AI token——前面已经反复论证了——几乎不存在锁定。API标准化,切换成本约等于零。
第一种剧本成立的核心条件,在token这个产品上并不存在。
2、「水电煤」基础设施的终局
参与者的目标不是打赢对手,而是确保自己始终在牌桌上。因为只要还在牌桌上,你就能继续融资、招人、迭代。
离开牌桌才是唯一的输法。
用这个框架重新审视今天的AI格局,很多看似矛盾的事情突然变得清晰了。
谷歌准备把token降价80%,不是为了消灭OpenAI和Anthropic。
它是为了确保自己在AI时代始终是核心玩家——就像它曾通过免费的Android,确保自己不被移动时代甩下牌桌。
每一轮价格战,都会扩大AI的使用规模。规模扩大,意味着更多数据、更多场景、更多开发者涌入生态。这反过来让所有参与者的模型变得更强。参战者用战

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