远见网一、这家公司现在的估值超过20亿美元了
演语科技Evoken——也就是之前的Liblib——近日公布了一笔在今年上半年完成的近3亿美元B+ 轮融资，这家公司现在的估值超过20亿美元了。
这笔投资金额接近目前Evoken一年的收入规模。
Evoken在今年5月的ARR已达到3亿美元，而在短短几个月前完成本轮融资时，这一数字还不到现在的三分之一，短时间内增长了近3倍。
1、在当时就给予了这家公司极高的信心
换句话说，投资者在当时就已经给予了这家公司极高的信心，押注这家已经连续跑通多个AI产品PMF、并逐渐成为全球增长最快的AI应用公司，相信它能够进一步推动视频生成领域的发展。
而事实证明，其商业化进展的速度甚至比市场预期更快。
视频生成赛道激烈竞争到现在，价值判断的基准正在变化。
模型能力和Agent玩法仍然重要，但AI视频生成最终要被当作一种要融入实际场景的能力来看待。
钱的流向是理性的，这个领域里的众多玩家中，Evoken是目前最接近终局的那一个。
本轮融资由Granite Asia、腾讯、顺为资本联合领投，HT Investment、时代资本共同参与；
高榕资本、蚂蚁集团、渶策资本、明势创投、源码资本、红杉中国以及其他数家机构等现有股东继续加码。
这也是Evoken迄今数轮融资中，参与方最多的一次。
其股东组合同时涵盖美元基金、互联网产业资本，以及多家上一轮股东。
AI视频生成领域显然尚未进入稳定格局，而Evoken在这个仍剧烈起伏的赛道中，于现阶段收获了难得的信任。
AI视频生成是当下全球资本最密集下注的方向之一。
海外市场上，Video Rebirth今年3月获得8000万美元融资，Runway和Luma AI的估值均在去年超过30亿美元；
围绕角色、营销和短视频生产的公司也持续获得资本关注，Higgsfield在今年成为一家估值触及10亿美元门槛的公司。
而等到Sora 2一鲸落，人们才发现，国内正在打一场更卷的仗。
AI短剧行业的迅速膨胀，让AI视频生成在国内开始成为一种可预期的生产力「刚需」工具。
在这一赛道中，互联网大厂、第一梯队模型公司，以及专注视频生成垂直场景的产品公司，正坐在同一张牌桌上，争夺注意力和资金流向。
快手可灵、字节Seedance、阿里、腾讯混元等大厂模型并不依赖外部融资，但它们所呈现的是公司内部集中资源投入、内容生态和商业场景持续迭代的图景；
二、都开始出现经营数据正取代技术参数成为核心评估
1、这也正是Evoken这笔融资的特殊之
而无论是以MiniMax为代表的头部模型公司的上市和股价变化，还是AI视频生成垂直领域的初创企业的叙事变化，都开始出现经营数据正取代技术参数成为核心评估指标的趋势。
它并不是一家只讲基础模型能力，或只是简单包装模型API的工具公司。
拿到3亿美元融资时，Evoken已经是一家商业上成立的公司。
若按超过20亿美元估值粗略计算，其收入倍数远低于许多仍处于技术叙事阶段的模型公司。
换言之，这笔投资并非只是在为「未来可能性」付费，而是在为已经形成的商业化斜率付费。
从「GitHub」到「专业工作室」，Evoken用3年时间验证了AI视频生成技术在国内能够走出一条稳定且可观的商业化路径。
Evoken在2023年以LiblibAI被市场认识时，定位是「AI绘画领域的GitHub」。
彼时，这是一个合理的切入口。
Stable Diffusion开源生态快速扩张，模型作者、设计师、AI绘画玩家都需要一个平台来模型、交流参数、复用提示词和作品案例。
成立两个月后，Evoken即完成天使轮融资，以约1500万美元估值获得350万美元投资。
2、明势资本领投的数亿美元A轮融资加码
那一轮融资买的是AIGC应用爆发的早期门票，具体落到LiblibAI，外界相信大模型能力会重新定义创作者画像，而围绕AI能力，创作者生态也会被重新组织。
这是创作者的「0-1」，但在内容创作这个极度结果导向的场景里，商业化的PMF只能在「最后一公里」里找。
2023年底，LiblibAI开始从模型库向云端工具和创作者社区扩展。
用户可以直接在平台调用算力，完成文生图、图生图、局部重绘、ControlNet、模型训练和视频生成，不再需要本地显卡和复杂环境配置。
作品可以被展示，参数可以被查看，玩法也可以被二次创作。
2024年，Evoken的产品重心进一步从工具集转向工作流，开始尝试让创作者在平台内完成更多创作步骤。
1月，Evoken获得Pre-A轮融资，引入产业资产，开始验证商业化方向。
短短6个月后，明势资本领投的数亿美元A轮融资继续加码，意味着Evoken在用户增长上的表现获得认可，并进入快速扩张阶段。
也从这一年开始，这家公司逐渐把「github」的标签藏在身后。
上游是原创模型和创作者生态，中间是云端工具和多模态能力，下游则连接专业设计、电商、海报、IP、视频和企业客户生态。
三、开始在2025年大规模转向AI生成
一个创作平台的属性，开始逐渐显现。
恰逢其时，短剧、漫剧、品牌系列广告等专业视频内容需求方，开始在2025年大规模转向AI生成。
艾媒咨询数据显示，当年中国动画微短剧，以AI漫剧为主，市场规模达到189.8亿元，同比增长276.3%。
2025年也被行业视为AI漫剧的爆发「元年」。
这直接改变了视频生成赛道的估值方法。
当视频生成需求迅速从玩法和demo转向最终作品交付，生成内容资产的一致性、资产的可复用性，以及整个创作流程的完善程度，开始成为商业闭环的关键门槛。
带着月活跃用户400万、总用户数2500万的用户规模，Evoken在国内视频生成行业最重要的一年，踩着行业转向商业化的节点，将LiblibAI的产品定位变为「AI专业创作工作室」。
整个2025年，Evoken连续完成4笔融资，刷新AI应用赛道融资速度记录。
资本押注的已经不是一个「AI绘画GitHub」的想象，而是一个最靠近视频内容产业的创作者社区，以及它定义一套新AI视频创作范式的机会。
几个月前，Evoken又沿着这个方向往前走了一步——LibTV。
Evoken把最强的模型调用能力、最深的工作流整合进新产品LibTV，直接面向专注AI视频创作的创作者、工作室、品牌和影视团队。
这是整个内容创作生态中最金字塔尖，也最能验证商业化的一个群体。
「不同的模型有不同的特点，Seedance是生成视频的最后一步，前面的原画还是用midjourney更顺手，在前面的剧本和分镜阶段，需要好的文本模型」，一位AI短剧导演这样描述自己使用LibTV的体验。
付费是最诚实的投票方式。
LibTV在今年3月正式上线后，首月内单日收入超过百万美元，服务了近千个短剧团队、影视制作机构、广告公司与品牌客户；
到5月，其收入达到上线首月的13倍以上，已经开始成为众多专业内容团队进入AI视频时代的重要基础设施。
Evoken目前生态中的创作者已经超过3000万，整体收入在今年5月同比增长超过3000%。
AI视频生成领域的投资，开始更集中地流向这些真正能赚钱的公司。
1、LiblibAI是视频生成行业近一年
某种程度上，LiblibAI是视频生成行业近一年这场速朽战役里的一个特例。
四、其产品Medeo主打用多轮对话低门槛生成视频
1、其产品Medeo主打用多轮对话低门槛
2025年以来，中国一批新锐AIGC视频应用创业公司迅速起势。
其中一些明星项目，比如Vivix，在2025年从创立到年末冲上13.2亿美元估值，用不到一年时间连跳三轮，直接跨入独角兽区间。
Kimi离职明星创始人背景的ONE2X，其产品Medeo主打用多轮对话低门槛生成视频，也在去年年底融到2300万美元。
几乎同时，Pollo AI也官宣完成1400万美元种子轮融资。
整个视频生成赛道在去年的热度，从资本市场上可见一斑。自去年9月之后的半年时间里，这条赛道的融资额已经突破10亿元。
那是一段极快的时间。
新的交互方式、低门槛的视频生成、自动化脚本和分镜、面向社交平台的短内容生产，都足够在早期获得传播。
用户愿意尝鲜，投资人愿意看增长，平台也愿意奖励新奇内容。
但这一批产品的底层卖点往往相似：把视频创作拆解成更自动化的脚本、分镜和生成流程，让一个非专业用户也能更快做出一支短片。
2、Evoken对AI视频生成的判断一直
它们很容易在早期拉起关注，却也很容易被更强的模型能力覆盖。
一旦创作者发现某个模型在特定场景里效果更好，或者在同等效果下更便宜，切换就可能发生在一夜之间。
当Seedance 2.0这类由平台公司打磨出的模型和产品继续迭代，面对拥有更强模型能力迭代能力、更大用户入口的玩家开始转过身来，很多视频生成Agent产品原本看起来巧妙的「错位竞争」，突然变得脆弱起来。
这样的「错位竞争」往往是一场看起来很美的幻觉。这或许也是Evoken创始人陈冕从字节跳动出来创业时，就已经得到过的经验。
陈冕曾是字节跳动最年轻的4-1，负责剪映商业化。
剪映并不是靠某一个剪辑功能建立优势，而是降低了创作者从素材、模板、剪辑、音乐、字幕到发布的完整摩擦。
一个创作工具如果能够承载用户的创作习惯、素材资产和交付流程，它就不再只是工具，而是生产环境。
彼时，剪映借着抖音巨大的内容生态，把视频创作者的创作习惯迁移到自己身上，挑战的是Adobe、Pr和Canva；
现在，Evoken则借着AI对内容生产的变革，获得了一次重新定义新生产环境的机会。
所以，Evoken对AI视频生成的判断一直更务实
