AI 转折中的红果

编者按：本文来自微信公众号 光子星球（ ID：TMTweb），作者：文烨豪，编辑：吴先之，创业邦经授权转载。

横店的春天，来得比去年更早，但短剧基地却远没有往年热闹。

去年此时，这里每天有几十个短剧剧组同时拍摄，推轨道的工人从早忙到晚，盒饭摊能排到马路尽头。

而今年3月以来，大部分剧组暂时停摆，曾经月薪过万的服化道师傅们，有的去了影楼，有的回老家开汉服店。

近乎一夜之间，轰轰烈烈的行业，风声忽然变了。

这场嬗变的缔造者，无疑是AI。

而面对内容生产逻辑的颠覆，没人能遗世独立。因此，即便是坐拥3亿月活、一话千金的红果，亦没有隔岸观火，而是试图亲自下场，引导短剧这门生意的流向。

短剧行业，摸着AI过河

如果说，此前的AI短剧还停留在漫剧或补充特效层面，那么今年以来，最诱人，也是最可怕之处，在于其直接替代了传统短剧的影视工业管线。

“AI不再需要服化道。”3月末，一位化妆师在朋友圈如是写道，配图是她最后一次给演员补妆的照片。

此前，一部作品的诞生需要编剧、导演、演员、摄影、灯光、服化道等诸多工种的协同配合。而在AI时代，选择最终用哪个画面与观众见面的人，主要是“抽卡师”。

只是，从创作端看，现阶段AI短剧的产出，还远没有那么丝滑。

抽卡师刘宁（化名）告诉光子星球，现有的AI模型并不稳定，就算提示词写得再长，也可能会出现画面跳切、穿帮，或是构图、人物站位不一致的情况。

“你可能一次就出SSR，也可能抽十遍八遍也抽不到可用的素材，尤其是复杂打戏、超过两人以上的镜头，一旦你浪费积分多了，公司就该骂你了，只能择取片段，再用剪辑去拼。”

因此，抽卡是一种概率游戏，相较于创作，其更像是在筛选——从海量的废料中，淘出一些勉强能用的素材或碎片。

过去，不少传统影视从业者转向AI，自诩自身审美不错、对画面敏感，能在抽卡师群体里降维打击，比如在抽卡前，先自己画出分镜作为参考。

但刘宁所在的公司里，抽卡师们几乎都没有影视行业的经历，甚至其中一大半都是大学生。“公司一次招十个人，每人要求一天至少出两集，堪称‘赛博打螺丝’，三天不达标就换人，能待三个月的，在我们这儿都是老人了。”刘宁坦言。

在AI短剧从业者蒋仲（化名）看来，现阶段的抽卡师更多是在给还不成熟的AI“擦屁股”。但随着模型能力不断提升，单纯抽出可用画面这件事可能不再需要人专门来做。

事实上，AI不仅在生成越来越自然流畅的画面，也在发力制作流程中的其他环节。

今年3月，字节旗下小云雀AI上线短剧Agent，宣称支持上传10万字剧本一键成片。

只是，有从业者指出，现在的小云雀短剧Agent并不算好用，常常遗漏人物、剧情，或是搞混角色关系，生成画面也不够连贯。“每次指出来，认错态度倒是很好，但重新生成又需要积分。”

从体验维度来看，相比小云雀Agent，短剧玩家们似乎更青睐巨日禄、昆仑天工等第三方技术服务平台。以巨日禄为例，基于Agent能力，一人仅需一到三天，便能创作出一部完整的AI短剧。

这轮内容革命，除了使短剧创作效率陡增，亦将大幅降低AI短剧生产链路中的人工成本，从而导致供给层面的暴涨。

归根结底，随着短剧Agent愈发成熟，抽卡行业终究会面对一场必输的战争；但对短剧平台而言，一场内容治理的战争，或许才刚刚开始。

当每天有上万部新剧涌入内容池，如何制定规则，在效率与质量之间找到平衡，如何让技术真正服务于内容创作，将成为平台无法回避的考题。

以前管饱，现在管好

一直以来，红果都不只是一个短剧App。

一众短剧平台，往往只能在内容层面做选择，而红果作为短剧行业绝对意义上的霸主，既承受着整个赛道的凝视，亦同时掌控着短剧内容供给、创作、分发规则的旋钮。

短剧行业的神经向来敏感，平台政策一动，片场随即便能听见，并立刻改变姿势。而自今年以来，红果其实已多次通过更新规则，牵动着行业风向的多轮转变。

今年2月，伴随着Seedance 2.0的爆发，红果亦发布新的漫剧激励政策，下调了2D动画漫剧的分成系数，并以更细分的品类分层，端掉了过往低质AI漫剧的“大锅饭”。调整后，AI仿真人短剧分成系数维持最高的60；3D动画、2D动画则分别为50、40；而相对粗糙的表情包漫剧、静态解说漫等，则停留在1-10区间。

而3月，红果则取消了原本给中小真人短剧承制方20-35万/部的保底分账，转向纯分成模式。

《平台革命》一书指出，成功的平台会经历三个阶段：先是用真金白银的补贴吸引用户，解决“鸡生蛋还是蛋生鸡”的难题；然后是优化机制，促进双边市场的高效互动；最后则是建立完善治理体系，确保生态整体的健康发展。

放在红果身上，这一转向尤为清晰。

如果说，红果过去通过保底“收买”了近乎整个短剧行业，使其产出海量内容来填满用户的时间。那么现如今，随着AI真人短剧供给的爆发，其已不再需要为略显平庸的真人短剧买单，而是用残酷的方式，完成对整个行业的供给侧改革。

只是，AI短剧的洪流，似乎来得太猛了。

一方面，过去一段时间里，AI短剧所谓的“便宜”，并非没有代价。

一位业内人士告诉光子星球，此前很多人吐槽即梦涨价，觉得字节“吃相难看”，但站在模型生意本身来看，即梦涨价其实是不得已而为之。“他们最开始定价太低了，没想到这么多人每天不停地抽，成本压力根本没法扛。”

而最近豆包拿出商业化方案背后，或许也有着成本方面的考量。

对AI短剧而言，所谓低成本的窗口期，是大厂赔本赚吆喝的结果，而密集的价格调整，则预示着“好日子”已告一段落。长期来看，人工成本下降、模型成本上升，

查看原文 →

（来源：创业邦-最新资讯，2026-05-08）