OpenAI，这次又真·Open了一下。 刚刚，OpenAI通过OCP开放了超大规模AI训练时使用的网络协议——MRC。 这次开放的MRC，是实现微秒级故障恢复、能支持10万块以上GPU高效协作的底层通信协议。 核心奥义就是，在大规模的训练环境下，确保网络通信的稳定性。 而且这一波是和硬件厂商合作，在OpenAI的组织下，英伟达、AMD和英特尔都参与了这个项目。 有网友表示，把这些厂商聚在一起合作制定标准，简直比实现AGI还难以协调。 大规模集群，也要通讯稳定 这套MRC（Multipath Reliable Connection）协议，是OpenAI联合英伟达、AMD、英特尔、微软和博通，花了两年时间做出来的，上周通过Open Compute Project向全行业开放。 它现在跑在OpenAI所有最大规模的NVIDIA GB200超算上，包括OCI在德克萨斯Abilene建的星际之门和微软的Fairwater超算。 这件事的背景是，同步预训练（synchronous pretraining）的通信模式对网络极度敏感。 十几万块GPU在每个训练step里以all-reduce为主要通
（来源：36氪-资讯，2026-05-07）
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