过去90多天里,AI视频生成赛道经历了一场密集竞速和狂飙。 “我们产品版本每天都在更新,恨不得上午一个版,下午一个版”,AI视频创作平台MovieFlow联合创始人梁巍告诉数智前线,今年以来他们更新迭代速度非常迅猛,一个邀测版本推出不久,后面还有五六个版本排队等发布。 这种紧迫感并非个例。 基模厂商自不必提。从年初Seedance 2.0刷新行业标准,到赛道开启者OpenAI关停Sora,之后是可灵AI在3月快手财报会上披露ARR突破3亿美元,进入4月伊始匿名黑马HappyHorse 1.0登顶Artificial Analysis视频竞技场排行榜后阿里认领……过去三个月,这条赛道在模型能力和商业化落地上正经历着一场剧烈震荡。 伴随着基模以周为单位的更新迭代,围绕着多模态生成的产业链中下游也随之产生了连锁反应。 一方面,基模能力进步正快速拉高创作者的下限,一些此前受限于团队下限很难实现的多团队快速协同现在有了实现可能,AI影视等场景里工业化流程正加速到来。 另一方面,中下游的应用服务商也在这场竞速中加速卷起来,产品推新节奏加快,行业的转化链路都也被极快催化,比如AI短剧赛道快速洗牌,一
(来源:36氪深度,2026-05-06)

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