编者按:本文来自微信公众号 硅星人Pro(ID:Si-Planet),作者:赵舟辰,创业邦经授权转载。最近在测试各种AI生图模型的时候,我们发现了一个现象:同样一个提示词,丢给不同的模型,出来的图片风格差异大到像是出自不同摄影流派。Image-2生成的图就像我昨天随手拍的,但Nano Banana生成的图感觉像某个家居品牌的广告大片。有些模型执着于捕捉现实的每一丝瑕疵,有些则痴迷于把日常场景变成精致的艺术品。这背后反映的不是能力差别,而是每个模型对”什么值得被看”有了不同的商业假设。这就是”模型味”,也就是这种模型特点的底色——一种被量化、被大规模复制、正在成为下一代视觉内容底色的审美偏执。Image-2:隐藏于真实世界的间谍Image-2的核心逻辑很简单:放弃所有摄影技巧,只生成人眼真实看到的样子。从商业角度看,这意味着最低的视觉加工成本。下雨天的公交站不需要电影级打光——就是淅淅沥沥、萧瑟的样子。吃了一半的外卖不需要精修——油腻、不怎么美观就是它的真实成本结构。深夜的便利店黑漆漆一片,只有711亮着灯的诡异感。垃圾桶周围天色微微沙尘,柏油马路有些年头的感觉。城中村那种根本没有管制,
(来源:创业邦-最新资讯,2026-05-06)

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