大型挂机现场：马斯克的55万英伟达GPU，利用率才11%

编辑 | 泽南  AI 时代堆 GPU，原来是这么个堆法？ 马斯克旗下的 xAI 目前 GPU 资源利用率只有大概 11%。相关报告指出，其 AI 软件栈的优化效果不尽如人意。近日，《The Information》的报道引发了人们的关注。 目前，xAI 在其 Memphis 和 Colossus 数据中心集群中运营着约 55 万块英伟达 GPU，包括 H100 和 H200 两种型号，其中部分设备采用了液冷散热配置。尽管这些 GPU 属于上一代产品（早于最新的 Blackwell 系列），但其规模已经令人叹为观止。 拥有如此庞大的 GPU 存量，xAI 的模型算力利用率（MFU，Model FLOPs Utilization）却只有 11%。打个不恰当的比喻，在 xAI 服务器中已安装的这 50 万块 GPU 中，实际可用的算力仅相当于约 6 万块 GPU 的水平。究竟是什么原因导致了如此低的效率？ 首先，对于较小规模的部署环境（例如 1000-10000 块 GPU）而言，多节点之间的协调计算通常不成问题。但随着服务器规模的不断扩大，当需要集成数十万颗 GPU 时，设备的

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（来源：36氪-资讯，2026-05-05）